还曾在Nature Medicine等杂志上发表了多篇有关AI驱动药物发现的文章。 这句话的核心信息可以概括为：[卞月珉教授] 和 Jonathan Abraham教授团队合作，发现在国际顶级期刊《Cell》上发表了一篇关于"单纯疱疹病毒聚合酶全酶"及其在不同药物作用下的动态构象的研究论文，揭示了影响药物抗性的重要因素，并阐明了通过调控构象动态来实现药物-靶相互作用的机制。该研究有助于理解药物选择性的机制，并可能有助于新药的发现。

1. 卞月珉教授和Jonathan Abraham教授的合作是在国际顶级期刊《细胞》上发表的这一重要研究成果。他们的研究目标是探索如何利用AI驱动药物发现的新方法。
2. 这项研究不仅揭示了“单纯疱疹病毒聚合酶全酶”在不同药物作用下的动态构象，而且还阐释了如何通过对构象动态进行调控来实现药物-靶相互作用的机制。这个发现对于理解药物的选择性机制具有重要的意义。
3. 该研究结果表明，一些关键的构象参数（如E1/λ、A2、Rn3和C8）对药物抗性有着重要的影响。这些参数能够决定疾病的发生和发展，因此对治疗效果有着直接的影响。
4. 深入理解了这些参数的作用机制之后，研究人员就可以针对特定的药物开发新的治疗方法。例如，他们可以通过改变构象参数来影响药物与特定受体之间的相互作用，从而提高药物的效果。
5. 此外，这项研究的结果也为新药的发现提供了新的思路。因为某些构象参数可能会通过复杂的相互作用来影响药物的生物活性，因此，研究者有可能找到一些全新的药物分子。
6. 总之，此次在《细胞》杂志上的重要研究成果为我们提供了一个新的视角来看待药物设计和开发的过程。我们相信，这项工作将会推动药物研发的进步，使得更多的人能够受益于优质的医疗保健服务。