随着我国数据产业步入井喷式发展阶段，数据隐私保护和安全问题的重要性日益凸显。《华夏时报》记者从全国政协委员、中国航天科技集团有限公司第十一院研究员曲伟提交的提案中了解到，当前数据产业链中的汇集、加工、融合、应用等各个环节均存在安全隐患，数据泄露成本低廉且难以追责，违规采集和滥用数据的现象频发，这不仅可能引发市场价格体系崩溃，还严重阻碍了从政府到各行各业亟待解决的“数据孤岛”问题。曲伟委员在提案中强调：“若要实现数据要素跨越主体、机构、行业和地区界限的‘外部循环’，我们必须打破数据持有者面临的‘不愿开放’、‘不敢开放’和‘不会开放’现状，否则，在‘2522’国家战略中提出的‘畅通数据资源大循环’目标将成为空谈。”
针对这一挑战，密态计算及密态算力应运而生，成为保障数据经济大规模复杂应用需求的关键因素。曲伟解释道，密态计算通过运用加密算法，在数据全生命周期内确保其可用性的同时，有效隐藏敏感信息，从而在保证数据安全的前提下推动数据资源的大规模高效利用。
他进一步指出，部分头部企业已着手推进可信密态计算技术的研发与应用，成功实现了计算技术与密码学技术的深度融合，可在短时间内处理亿级样本建模任务，兼顾安全性、适用性、高性能和可靠性。未来各类算力中心都需面临密态升级以适应公共数据和企业数据安全流通的需求，其中密态算力作为支撑数据基础设施的关键部分，在数字中国建设中不可或缺，但目前密态算力占比远未能满足数据流通的实际需求。
基于此，曲伟委员呼吁国家从顶层设计出发，制定并实施密态算力产业发展战略和规划，构建密态计算示范中心，以打造规范化的密态计算产业，并提升密态算力水平。他认为，数据已被确立为第五大生产要素，密态算力的可持续发展对于打通数字基础设施动脉、激活数据资源大循环以及全力支持数据要素产业化进程至关重要，这是我国提出数据“2522”国家大战略的基本要求。
为了实现密态计算产业的跨越式提升，必须贯彻执行国家政策，如《国务院办公厅关于印发要素市场化配置综合改革试点总体方案的通知》中明确提出的“原始数据不出域、数据可用不可见”、“可控可计量”等原则。曲伟建议，顶层设计方案应当涵盖配套技术标准制定、产业链布局优化、网络安全保险等领域，并积极推动密态计算示范中心的建立。
该示范中心应具备可信网络环境和高效密态算力技术，整合硬件设备、软件系统、开源协议、标准规范以及机制设计等多种元素。主要功能在于解决多点、多地、跨区域间数据要素的可信流通与调度难题，结合数据分级实施数字分级密态计算策略，平衡安全与成本，为社会提供一体化的数据可信流通服务，从而有力推动全面数字中国建设的步伐。
（本文责任编审：徐芸茜 主编：公培佳）
