向“异常”偏移。根据以上文本，可以提取一句话概述：“基于影像组学预测大脑年龄与缺血性卒中的研究进展”，这个概述强调了文献的主要发现——基于影像组学的预测方法能有效预测大脑年龄与缺血性卒中的风险，并且研究还提出了大脑年龄与年龄的相关性和多个领域数据的联合分析的前景。整个描述简洁明了，突出事件起因和关注的焦点。

在过去的几十年里，科学家们一直致力于揭示人类大脑的运作机制以及预测未来可能出现的问题。近年来，一项新的研究表明，基于影像组学预测大脑年龄与缺血性卒中的风险的方法已经取得了显著的进步。
在本文中，我们将重点关注这项研究的关键发现，以及该研究所提出的多个领域数据的联合分析的前景。我们相信，这项研究将对理解衰老、神经退行性疾病等问题产生深远的影响。
随着科技的发展，图像处理和机器学习技术的进一步完善，使得基于影像组学预测大脑年龄变得越来越可能。通过对大量脑部影像进行深度分析，研究人员能够发现大脑内部的结构变化，从而推测出个体的年龄。此外，研究人员还通过比较不同年龄段的人的大脑影像，来评估其年龄差异。
值得注意的是，这种基于影像组学的预测方法并不只是对个人年龄的一种简单估计。实际上，它还能够对个体的心理状态和身体健康状况提供一定的预警。例如，如果一个人的大脑影像显示有明显的萎缩现象，那么他或她可能存在认知功能下降或者心律失常的风险。
然而，尽管这种方法已经在一定程度上揭示了个体老化和疾病风险的规律，但其精确度仍然有待提高。因此，研究人员已经开始探索如何通过更复杂的模型和更多的生物标志物来改进预测效果。
总的来说，基于影像组学预测大脑年龄与缺血性卒中的研究是一项具有重大意义的工作。它不仅能够帮助我们更好地理解大脑的运作机制，也为我们提供了新的预防和治疗疾病的方式。随着技术的进步和数据的积累，我们期待在未来的研究中看到更多关于这个问题的新发现。