然而，仅跟随潮流攀登山顶还不够，欲稳站C位，必须更进一步。在众多大模型与手机结合的应用场景中，有一种能力堪称“真·春山无双”、“C位中的C位”——大模型+手机影像技术。
春节期间，一线城市的写真店商业模式悄然转变。以往顾客拍摄写真，由店家负责摄影和后期修图，而现在则流行拍AIGC照片，店家角色转变为AI提示工程师，利用各种AIGC平台满足用户千奇百怪的需求。对比照片时，人们关注的不再是光线运用或P图技巧，而是使用的提示词以及照片展现出的模型泛化性。
AI之风正以前所未有的力度，通过照相馆、写真店、小程序及APP等途径，深深影响着我们的影像生活。但问题也随之而来：这些旺盛的AIGC影像需求，真的非得线下完成吗？为何不能一键在手机端搞定？如今新款手机搭载数十亿参数的端侧大模型，它们岂能闲置？
实际上，手机内部的大模型绝不会安于现状。当前部分拥抱AI大模型的手机虽然存在大模型与影像系统各自为政的现象，但这一割裂局面必将迅速改变。“大模型与移动影像”的融合赛道，在2024年智能手机行业中最为清晰可见，是各手机厂商亟待攀登且一旦涉足便无法后退的战略要地。
那么，如何登顶“大模型+手机影像”这座春山呢？让我们深入剖析其中的“春山学”。
历经六年磨砺，AI影像再启征程首要明确的是，AI+影像并非新鲜事物，甚至已逐渐被大众接受并习惯。这一概念受到业界重视始于2018年，当时华为发布P20手机，首次搭载基于麒麟芯片NPU算力的AI拍照功能，能识别包括宠物、人像、风景、美食在内的19种场景，覆盖500多个识别目标。AI识别物体后，会自动调整摄影模式和参数设置。此后的几年间，AI摄影模式迅速走红，成为最具热度的技术升级，并普及至全行业。尽管AI影像变得日益复杂，识别物种类繁多，并融入动态抓取、反光去除等功能，与计算摄影理念相结合，成为手机影像系统不可或缺的基础能力之一，但它仍主要局限于图片美化，而非深度修改和生成。
随着AI大模型的火爆，模型能力瓶颈被打破。大模型的赋能使得用户能够对影像系统提出复杂的指令，系统也能更好地理解用户交互逻辑和意图指向。在大模型助力下，高精度的图像元素替换乃至AI生成影像得以实现。可以说，用户最初对AI影像概念的美好设想，直到今天才在大模型影像中真正变为现实。
当大模型能力落地手机，AI影像终于迎来关键突破，兑现曾经许下的种种承诺。大模型，正是AI影像必须攀登的那座高峰。
春山之上，风光何如？
春节期间，Sora展现的视觉震撼让世界为之惊叹，印证了AI行业的一句话：“语言模型打榜，视觉模型赚钱”。机器视觉能力是让用户快速领略AI魅力的有效途径。
长期以来，手机影像领域竞争激烈，却始终未能让用户跨越拍摄图片的界限。然而，AI大模型能力的加入，使用户获得无门槛修改图片的能力，还能将AIGC影像与手机拍摄的影像无缝结合。大模型+手机AI计算能力+手机影像系统的组合，极大地拓宽了手机影像边界，既保留了手机厂商多年积累的技术优势与供应链布局，又开辟出新的增长空间。
目前，这条赛道已开始迅速铺展。例如，三星推出的图片助手功能，让用户可以移动图片中的目标对象，并自动填充背景，生成新图片，赋予手机影像更大的构图自由度。而OPPO Find X7系列则借助AI大模型实现了AIGC消除功能，正如广告所示，用户可在合影中轻松移除不想出现的人物，并依靠AIGC补全背景，该机型目前已支持最多6个主体单独提取。此外，OPPO还更新了AI超清合影功能，可智能识别并增强合影中人脸的清晰度。
可以预料，未来将涌现大量基于AI大模型实现的影像功能，如AI抠图、AI替换、AI扩图等。整体来看，大模型+手机影像的发展趋势主要有三大方向：
1. AIGC与拍摄深度融合。过去一年，AIGC文生图平台快速赢得用户喜爱，将其能力与手机原生影像能力结合，将成为AI手机赛道的关键战场。
2. AI能力从应用层面整合进手机影像系统。当前，AI大模型带来的视觉能力大多以独立软件应用形式呈现，未来手机厂商会将其整合到系统层面，使之成为产品差异化的核心卖点。
3. 手机影像能力实现OTA升级。AI大模型的引入，使得手机自身的影像能力具备了软件化的可升级、迭代特性，使手机系统级能力能够持续更新和运营，这是AI大模型带给手机的新变化。
综上所述，大模型与手机影像的结合拥有无限创意发挥空间和层出不穷的可能性，这客观上催生了手机厂商之间新一轮的技术竞赛。那座山，即下一个战略制高点。
虽然目前尚未有厂商明确提出“大模型+影像”的鲜明概念，但这个概念将以不同形式迅速落地。然而，要将AI大模型+影像发展为长期赛道，打造品牌核心竞争力，手机厂商还需付出巨大努力，迎接一场智能手机行业的全新较量。
攀登“大模型+影像”这座山，实则是对手机厂商综合能力的严苛考验。它需要硬件层面的算力配合、影像系统的支持、模型算法的优化以及应用开发创新和专属AIGC视觉审美的构建，从务实的底层硬件到务虚的顶层应用，这场竞赛几乎涵盖了手机行业的所有层级。
重点在于，抢占大模型+影像的战略高地，手机厂商需在三个方面集结重兵：
1. AI基础设施升级：涵盖AI算力与AI算法两大部分，涉及芯片能力、端云协同能力和基础算法能力。手机AI基础设施的更新需求，也将带动产业链新一轮洗牌。
2. 精准把握AI应用：AI大模型为手机影像带来的可能性丰富多样，如何在有限的算力条件下提供最精准、最具吸引力的AI影像应用，是手机厂商面临的第一道难关。
3. 构建AI审美能力：近期，Sora团队引入艺术人才的现象引起了广泛关注。在AIGC时代，艺术审美能力至关重要。随着产业发展，算法能力趋同后，审美能力的差异化将更加凸显。手机厂商过往侧重设计能力，与艺术表达和审美判断存在一定差异。建立适应AI手机时代的新审美能力，是一场全新的挑战。
最后，一个看似违背常识的观察：大模型+手机影像这座“春山”，其实并不难攀登，其门槛远没有手机厂商宣传的那样高不可攀。然而，若参照“春山学”的教诲，真正的难点不在于攀登，而在于如何在山顶立足，不让后来者超越。
如何将大模型+手机影像从一时的年度热点，转化为可持续发展的长期赛道，甚至演变为改写产业格局的关键节点，才是真正的试金石。好消息是，“春山”可上的事实预示着手机行业即将迎来破冰之春。能否把握机遇，转冬为春，决定权掌握在每一个从业者手中。
