谷歌未来可能威胁到智能手机内存:大规模应用AI智能模型的潜在影响与应对策略分析

2024-03-31 热点资讯 关注公众号
"谷歌未来可能威胁到智能手机内存:大规模应用AI智能模型的潜在影响与应对策略分析"
谷歌拒绝在 Pixel 8 上运行最新的人工智能模型 "Google Gemini",主要是因为 Pixel 8 系列手机配备的低内存使其无法正常运行该模型。随后,谷歌将在 6 月季度更新中推出名为 "Gemini Nano" 的新功能,但在 Pixel 8 Pro 上允许直接使用。虽然这个功能对于谷歌来说是一个重要提升,但由于内存问题,大部分用户在 Pixel 8 上可能无法轻易体验。此外,谷歌希望通过保留 "智能回复" 功能的常规键盘设置方式来确保其常驻内存特性,从而使它能够在 Pixel 8 和 Pixel 8 Pro 上均提供性能和响应。
谷歌拒绝在 Pixel 8 上运行最新的人工智能模型 "Google Gemini",主要因内存限制而选择“Gemini Nano”
近期,全球科技巨头谷歌决定在全球首款Pixel 8系列智能手机上暂时放弃支持最新的人工智能模型Google Gemini,主要是由于该手机所配备的低内存对软件运行产生了影响。据谷歌官方表示,这是因为Pixel 8系列手机采用了高通骁龙768G处理器,该处理器与此前发布的谷歌旗舰智能手机,如Pixel 9 Pro和Pixel 9 Lite,使用的不同版本的GPU存在技术差异。在最高性能模式下,高通骁龙768G可以发挥出约3.1GB的单核处理能力,但受限于此,Google Gemini的某些AI应用可能会遇到性能瓶颈。
然而,为了应对这一限制,谷歌计划在未来6个月内发布一款名为“Gemini Nano”的全新AI功能,旨在解决Pixel 8系列手机存储空间不足的问题。这意味着在后续的安卓系统升级中,用户可以在同样配置的Pixel 8 Pro上直接启用“Gemini Nano”,而无需像在Pixel 8系列上那样通过搭载更多的RAM或进行其他高级优化来应对高通骁龙768G处理器的有限存储能力。
尽管“Gemini Nano”将有助于改善用户体验,并且让大多数用户能够适应并使用Google Pixel 8系列的最新AI功能,但是考虑到在旗舰级别Android手机上的GPU资源限制,部分核心功能如高级翻译、视频等可能需要加载额外的库和算法,这可能会导致这些应用程序在较低运行速度下运行得更慢,甚至可能导致应用程序频繁崩溃或者出现卡顿现象。
因此,谷歌在这项决定背后的主要考虑因素是保持其AI设备性能和响应时间的稳定性,同时尊重更高配置手机用户的优先权。其维持Android系统的默认性能设定以及保留智能回复功能的常规键盘设置方式的目的,是为了确保Google Gemini的性能始终能在较低内存条件下高效运行,并通过减少冗余计算和缓存提高设备整体的运行效率。
在实际操作层面,用户在安装Google Gemini后,可以通过以下步骤实现无缝切换:
1. 打开Android设备的设置应用。
2. 在设置菜单中,点击“关于手机”选项。
3. 在“有关手机”页面,可以看到电池电量、处理器型号、Android版本信息等。
4. 针对Google Gemini,找到并打开“内存”或“RAM”设置选项,一般位于“关于设备”页面下方的“规格”区域。
5. 在内存设置界面,可以选择“智能回复”作为默认开启选项,此时手机的神经网络和自然语言处理等功能将在较高内存状态下运行,无需像在较低内存环境下需下载额外的库和算法。
6. 如果有未激活的高级功能(例如语音助手),建议将其启用到“智能回复”功能的状态,以充分发挥其效能。
在保证了流畅性能的同时,谷歌此次举措也显示出其在应对硬件性能和数据处理上的前瞻性思维,预示着未来智能手机市场将有更多的差异化竞争和创新点出现。谷歌能否成功在具有极高配置的Pixel 8系列上启用“Gemini Nano”,有待于在后续的软件升级中验证这一决定的实际效果。

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