2月下旬的一场重大活动中，英特尔公司CEO帕特·基辛格强调了生成式AI对于半导体市场的颠覆性影响：“当我们从生成式AI的视角审视半导体市场时，几乎无人再质疑万亿市值的预测合理性；相反，我认为当下多数人会认为这个数字甚至可能低估了未来市场规模。”他进一步描绘了一幅壮丽蓝图，指出在未来六年内，半导体产业将从6000亿美元飙升至超过1万亿美元，这无疑是一个惊人的增长态势。基于此，他强调产能建设的战略前瞻性，尤其是生成式AI将扮演关键驱动力的角色，引导产业界构建庞大的数据中心以满足日益增长的高强度算力需求，预示着一个强大而充满潜力的未来。
就在同一时期，英特尔宣布将其系统级代工业务品牌升级为“英特尔代工”（Intel Foundry），取代原有的英特尔代工服务（Intel Foundry Services），并揭晓了新的合作伙伴——微软。这一更名举措背后的意义何在？又该如何展望AI时代的算力需求？
英特尔代工市场营销副总裁奥尔格在接受第一财经专访时揭示了此次更名背后的深层含义：英特尔代工直接向CEO基辛格汇报，并作为IDM 2.0转型战略的核心支柱存在，而非附属项目。谈及算力评估，奥尔格提出了两种衡量方式，一是通过大语言模型训练所需的时间，二是从电力消耗的角度考量。他表示，若明年的所有芯片仅在其额定功率下运行60%的时间，其耗电量就将超过全球60%国家和地区的总和，而这还只是当前AI技术发展的初级阶段，未来的大型模型训练所需的电力消耗将更为惊人。英特尔代工正以前所未有的速度推进技术创新与服务升级，其“四年五代制程节点”的目标正在稳健实施中。目前Intel 7、Intel 4已完成，Intel 3及采用RibbonFet和PowerVia技术的Intel 20A和Intel 18A也处于稳步发展中，预计今年即可投入生产准备。在此之后，英特尔代工还将推出Intel14A和Intel14A-E等更多进化版制程节点，持续优化现有节点以适应不同客户的需求。
面对业界围绕高端AI训练系统的激烈竞争，如GPT-4模型可能需耗费约1万个GPU历经3个月训练而成，且下一代AI模型所需的算力规模预计将呈指数级增长，奥尔格表示，AI训练所需算力每10个月翻一番，同时从电力消耗角度考虑，未来需求将极为庞大。当与AI专家探讨算力需求时，他们普遍认为无论预估多少，实际需求都只会更高。因此，算力的增长必须是爆炸性的，同时提升能效比，确保算力增长的可持续性。
在英特尔代工与微软的合作方面，尽管具体细节不便透露，但奥尔格强调赢得业内领头羊客户的支持至关重要。目前，英特尔代工在晶圆制造和先进封装领域的预期交易价值已超过150亿美元，显示出强大的客户承诺。英特尔代工虽成立不久，但在封装业务上已取得显著收入，并计划到2030年成为全球第二大代工厂，届时预期交易价值或将达1000亿美元。从最初的40亿美元预期交易价值快速跃升至100亿再到如今的150亿美元，英特尔代工正坚定地走在实现宏大目标的正确道路上。
