【时代财经讯】近日，全国政协委员、天娱数科副总经理贺晗，在2024年初的提案中，针对全球科技圈爆点——大模型领域，提出了推动数据交易机构互联互通、强化3D数据采集与智算资源优化配置等多方面的建议，旨在加快人工智能大模型技术在制造业、能源、物流等传统行业的广泛应用，并鼓励构建多层次应用场景供需对接平台。回顾2023年，大模型在全球科技界掀起热潮，头部企业和创业新秀纷纷涌入赛道，百模大战一触即发。而今年年初，Sora的震撼亮相如同深水炸弹，引发了强烈的连锁效应，进一步推动了大模型技术从惊叹走向实际应用，垂直行业定制化大模型成为市场主流，并在医疗、金融、交通、气象等多个专业领域展现出卓越性能和广阔的发展潜力。
贺晗指出，当前我国虽然拥有庞大的数据资源，但在高质量产业数据集方面存在缺口，且多元异构算力调度滞后，算力孤岛问题突出，算力资源碎片化、利用率低的问题亟待解决。因此，他提议应加速推进数据交易机构间的互联互通，建立统一的数据交易标准体系，培育各行业高质量产业数据集，并特别强调要重视3D数据生成采集工作。
在回应时代财经关于“新质生产力”的提问时，贺晗认为新质生产力源自于技术创新、生产要素重构以及产业升级转型的深度融合，其关键在于将“人工智能+”与“数据要素x”相结合，通过人工智能提升各行各业效率、质量，以数据要素撬动全要素生产率的增长。实现新质生产力的关键更在于科技创新对产业创新的驱动作用，需深化产学研用一体化布局，提升科技成果转化及产业化水平。
提及数字产业集群与人工智能技术的有效结合，贺晗以山西数据流量生态园为例，阐述了如何通过汇聚数据要素、整合智能算力、推广算法应用协同发展，来拓展人工智能应用场景。他表示，集群内通过训练垂直领域的大模型助力传统产业数字化转型，例如AI在炼钢企业中实现原料最优配比，或在物流供应链中提供最佳路径规划，甚至在工业制造环节利用大模型进行设备故障预测维护等。
展望未来，贺晗强调下阶段人工智能发展的关键将转向3D大模型。他认为，尽管当前人工智能主要应用于生产和2D场景，但随着技术的演进，3D大模型将在空间计算、机器人、工业设计与制造等领域发挥重大作用。3D数据能够捕捉深度信息，赋予机器更精确的空间感知能力，从而催生出在计算机视觉、机器人技术、自动驾驶乃至教育等诸多领域的革命性应用。
