【首段】：
随着2024年全球科技创新浪潮的涌动，人工智能大模型技术正以前所未有的速度颠覆传统，并在全球范围内掀起新一轮热潮。从GPT到Sora，从单一模态跨越至多模态，从专业智能迈向通用智能，国外的大模型技术研发如火如荼，性能持续飙升；与此同时，国内大模型创新领域百花齐放，竞争激烈，但如何将这一前沿技术落地生根、在实际应用中发挥更大的优势，成为业界亟待解决的关键问题。【第二段】：
3月1日，经济观察网记者从上市公司天娱数科(002354.SZ)独家获悉，十四届全国政协委员、天娱数科副总经理、山西数据流量谷董事长贺晗在今年的提案中集中关注了加快推动人工智能大模型技术在各应用场景领域的深度拓展。
【第三段】：
贺晗委员强调，人工智能大模型的研发固然重要，然而应用场景的开拓同样举足轻重。他认为，加速拓展人工智能大模型的应用场景，对提升我国人工智能技术水平、催生新质生产力，进而有力支撑经济社会高质量发展具有重大战略意义。基于此，他提出了四点核心建议：
【建议一】：
首先，鼓励搭建多元立体的人工智能大模型应用场景供需对接平台，实现从政策引导到机制建设、机会创造的转变，让市场切实感受到“看得见、摸得着”的应用场景。倡导地方政府、领军企业、行业协会和专业服务机构联手构建国家级、地方级、行业级等多层次对接平台，推动各行各业公开发布真实业务场景及行业需求，促进技术供给方展示大模型创新应用案例，实现技术、模型、数据资源的高度整合与精准匹配。通过建立标杆性大模型项目，推动形成常态化的典型案例征集与遴选机制，助力创新型、高成熟度、广阔前景的大模型应用广泛传播与落地。
【建议二】：
其次，实施全国范围内的大模型赋能千行百业示范应用推进计划。倡议工业、金融、商务、交通、医药、政务、教育、文旅、传媒等行业全面挖掘并积极打造能够搭载人工智能大模型技术的丰富场景，借助大模型之力升级产业互联网平台，革新生产服务管理模式，在降低成本、提高质量、提升效率的同时，开发新产品、新功能、新应用，深化人工智能技术与行业的深度融合。
【建议三】：
再者，大力推进大模型应用生态系统的建设，构建开放共享、协同联动的产业生态体系。鼓励各类主体加大对算力平台、大模型开源社区、多模态公共数据集等基础设施资源的长期投入力度，强化高质量产业数据集的储备与利用。支持地方政府通过多种方式降低大模型应用的基础设施使用成本，构建完善的人工智能产业统计指标体系，并营造良好的社会氛围与稳定的监管环境，以促进人工智能的高质量发展和高水平应用。
【建议四】：
最后，着眼于通用人工智能时代的人才培养，培育一批兼具行业和技术背景的综合型大模型人才。建议高校进一步完善通用人工智能相关学科体系，加强校企联动和学科交叉融合，通过开设“第二课堂”、加强通识教育以及共建研发中心和实训基地等方式，将教学紧密贴合产业一线实践，培养实战经验丰富的人才。同时，通过举办高水平赛事吸引和引进优秀人工智能人才，激发学生的创新能力，为各行各业的大模型应用提供源源不断的创新动能。
