2024年,一个名叫随机性的人,因在数学领域做出了杰出贡献而荣获阿贝尔奖。

2024-03-21 生活常识 关注公众号
《阿贝尔奖授予Michel Talagrand》旨在表彰他对随机过程的研究,尤其是其对高斯过程上确界的理解和应用。这项成就在很大程度上推动了我们对世界的认识,特别是在预测和管理随机现象方面。如今,凭借他在概率论和随机过程领域的卓越贡献,Michel Talagrand成为了诺贝尔奖得主之一。

  无处不在的随机事件  

现代世界是由不断流动的随机事件组成的,从商业物流到凝聚态物理学,一切事物都受随机性的影响。随机性能够以多种方式出现,一种最常见的,也可以说是最重要的随机性类型,是由“高斯过程”产生的。

“高斯分布”有时也被称为“正态分布”或“钟形曲线”,在我们的世界中以惊人的频率出现:比如婴儿出生时的体重、学生在学校的考试成绩、运动员的退役年龄……这些都是完全遵循高斯分布的随机事件。

Michel Talagrand是随机过程领域的专家,他的大部分工作与理解和利用高斯分布有关。1952年,Talagrand出生于法国。他在1977年获得巴黎第六大学的数学博士学位,并在美国俄亥俄州立大学工作了几年,是获奖无数的法国科学院的成员。

Michel Talagrand。(图/Peter Bagde / Typos1 / Abel Prize 2024)

今天,挪威科学和文学学院决定将2024年阿贝尔奖授予Michel Talagrand,以表彰他在概率论和随机过程方面所做的工作。阿贝尔奖有时也被称为数学界的诺贝尔奖。

  三个领域  

对随机现象的透彻理解,对当今世界显然是至关重要的。例如,我们的天气预报和大型语言模型都是基于随机算法而构建的。Talagrand的众多突破性发现的共同主题,都有助于我们理解并研究我们身边的随机过程。

这次,Talagrand的获奖与他具体在以下三个领域作出的贡献有关。

  随机过程的上确界  

随机过程可以产生一系列随机值,而“上确界”是这些值的集合中预期的最大值。如果冲击海滩的海浪高度是一个随机过程,那么了解明年冲击海滩的最大海浪可能有多高就将很有用。

Talagrand的大部分工作都与随机过程的几何有关。他通过发展通用链式(generic chaining)理论,为高斯过程的上确界提供了清晰的上界和下界。

  测量的集中性  

概率论的一个关键结论是大数定律,即归一化的独立随机变量的和,会向着其均值收敛。因此,这个归一化的和是集中的,或者说是自平均的。数学家们逐渐意识到,这种集中无处不在,许多被定义为大量独立随机变量的函数的随机变量,似乎以高概率接近它们的均值。

换言之,当一个过程依赖于一系列不同的随机来源时,不同的随机因素不仅不会变得更加复杂,反而有可能相互补偿并产生可预测性更高的结果。对此,Talagrand对这一与直觉相反的现象给出了精确的定量估计,为适用于高维统计问题的非渐近独立性理论奠定了基础。

  自旋玻璃态  

抛开抽象的概率论,“自旋玻璃态”是一种特殊的物质形式,其中的原子可以自我排列。长时间以来,许多物理学家一直着迷于这种无序系统所表现出的复杂行为。

1980年,Giorgio Parisi提出了该类型中的一个最简单模型的自由能表达式。数学家Francesco Guerra严谨地证明了这个公式是自由能的上界。在一篇开创性的文章中,Talagrand用他的统计学和概率论知识,证明了自由能的互补下界,完成了让Parisi荣获2021年诺贝尔物理学奖的工作的证明,也为自旋玻璃态的数学理论的发展及其在统计学习中的应用奠定了基础。

  高产的数学家  

Talagrand是一位多产的数学家,他的工作改变了概率论、泛函分析和统计学。他的研究特点是渴望在最基本的层面上理解有趣的问题,并在此过程中建立新的数学理论。

阿贝尔奖委员会主席Helge Holden教授说:“Talagrand是一位杰出的数学家,也是一位出色的问题解决者。他对我们理解随机过程,尤其是高斯过程做出了深远的贡献。他的工作重塑了概率论的几个领域。此外,他证明了著名的自旋玻璃态的自由能帕里西公式,这是一个惊人的成就。”

#创作团队:

整理:原原

排版:雯雯

#参考来源:

https://abelprize.no/

#图片来源:

封面图&首图:Peter Badge / Typos1 / Abel Prize 2024

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探寻未解的死谜:19年前生下的‘死’孩子,至今仍在我心中徘徊

叫来了当地的产科医生,经过一系列检查后,医生告诉我孩子已经因难产而死亡。当我听到这个消息的时候,感到非常的震惊和失望。我对孩子的父亲充满了愤怒和不满,他认为自己并没有做任何对不起她的事情。尽管他的行为可能会给孩子们带来痛苦和伤害,但我相信他们的精神依然存在。我也决定离开这个人渣,开始新的生活。

生活常识 11.10
重新审视:究竟网上的价格是不是太高了?希望灵魂砍价继续推动我们找到性价比最优的选择

重新审视:究竟网上的价格是不是太高了?希望灵魂砍价继续推动我们找到性价比最优的选择

多地检测项目价格差异悬殊 国家医保局发声:检查检验降价应对关切 各地纷纷调整检查检验项目价格 国家医保局通报各地检查检验项目最新降价情况 我国全面推行医疗服务价格规范治理 多家省份跟进,相继降过该项目价格 部分地区以最高限价调低项目价格 此举有助于减轻民众医疗费用负担

生活常识 11.10
打假人称某品铺子酸辣粉配料表造假,有什么危害?

打假人称某品铺子酸辣粉配料表造假,有什么危害?

配料表造假的酸辣粉产品引起广泛关注,市场监管部门已介入调查,目前尚无明确结论。此事涉及企业法律责任以及潜在危害。食品生产企业如出现此类情况,可能导致品牌受损、经济损失甚至刑事处罚。同时,公众应遵守相关法规,拒绝购买或食用假冒伪劣产品。

生活常识 11.10
北京大学人民医院成功获批6项重大疾病专项,为健康守护再添强大力量!

北京大学人民医院成功获批6项重大疾病专项,为健康守护再添强大力量!

北京大学人民医院连续两年获得“四大慢病”重大专项评审结果,科研实力显著提升。本项目致力于老年肺癌患者外科新术式、围术期综合治疗和术后康复新治疗模式的多中心临床研究,已实现多项突破并取得重要成果。该项目负责人杨帆教授入选国家高层次特殊人才支持计划,多项研究成果获国家科学技术进步二等奖。

生活常识 11.10
网红夫妇回应被恶意P图事件:检查后未发现传染病,强调网络环境需谨慎

网红夫妇回应被恶意P图事件:检查后未发现传染病,强调网络环境需谨慎

近期,一对网红夫妇在哈尔滨就餐的视频引发了网络争议。经过多家自媒体曝光,不少消费者对其在某餐厅食用的食物提出质疑。其中一张图片显示女方口腔内有菜花,多名网友猜测其患有尖锐湿疣。此后,顾客对该餐厅的卫生状况和菜品质量表达了质疑,并且引发了一场舆论风波。商家针对此次事件回应称疑似炒作,目前正在调查原因并积极采取措施改善环境。消费者对此表示失望,希望疫情能尽快过去,恢复正常生活。另一家曾为网红夫妇服务的店铺店主也承认,他们最初并不知情这对夫妇的存在,并对店铺造成了一定的影响。目前店内已停业进行消杀处理,并向第三方机构支付了高达数千元的清洁费用。

生活常识 11.10