2024年诺贝尔物理学奖得主是John J. Hopfield和John J. Hopfield，他们在人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明上做出了重要贡献。
在2024年的诺贝尔物理学奖中，John J. Hopfield 和 John J. Hopfield获得了殊荣，他们的工作为我们理解和应用人工智能迈出了重要的一步。他们两人都是美国物理学家，以他们对神经元网络和细胞通讯的研究而闻名。
他们的研究主要集中在如何通过构建人工神经网络来实现机器学习。在这项工作中，他们开发了一种新的人工神经网络技术，被称为“有限长感知器”。这种技术的工作原理类似于人脑中的神经元，但每个神经元都有一个特定的“输入”和一个“输出”，这些输出则由该神经元周围的其他神经元接收并处理。这样，每个神经元都能够在接收到来自周围神经元信息的同时，存储和处理这个信息。
他们的这一创新技术使得机器学习变得更加复杂和高效。例如，他们的研究揭示了通过连接不同类型的神经元（比如多个不同的电极）来创建复杂的神经网络可以提高机器学习的效果。此外，他们还发现了在非线性问题上训练神经网络的方法，这对于处理许多实际问题非常重要，比如图像识别、语音识别等。
然而，尽管他们的研究成果已经取得了显著的成就，但是他们的工作并没有被广泛接受和使用。这是因为他们的技术和方法需要大量的计算资源和时间来进行训练，并且对于大规模数据集的支持并不理想。尽管如此，他们的研究成果仍然具有很大的价值，因为他们为理解神经网络和机器学习的基本原理奠定了基础。
总的来说，John J. Hopfield 和 John J. Hopfield 的工作展示了他们在人工神经网络和生物通信领域的巨大潜力。他们的研究成果不仅对我们理解和利用人工智能产生了深远的影响，也为未来的科学研究提供了宝贵的启示。因此，我们应该给予他们应有的荣誉和尊重，同时也应该鼓励和支持更多的人去探索和研究这个领域。