2024年诺贝尔物理学奖揭晓，John J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton获得奖项，以表彰他们通过人工神经网络实现机器学习的突破性发现。 以上是全文概括，信息简短，主要突出了事件起因及关注的爆点。
：
在2024年的诺贝尔物理学奖评选中，两项重要的创新性研究被选中——分别是约翰·J·霍金斯（John J. Hawking）和乔治·E·Hinton的研究，这两人因为他们在人工神经网络中的突破性贡献而获得了这一荣誉。这项荣誉不仅体现了他们对人工智能领域的深度理解，而且也预示着未来可能出现的新一代人工智能技术将极大地改变我们的生活方式。
霍金斯是一位杰出的物理学家，他的研究成果主要集中在黑洞的研究上，包括他关于引力波探测的理论。然而，尽管他在科学领域取得了巨大的成就，但他并没有停止探索新的领域。在他晚年，他开始研究并开发人工神经网络，希望通过这些系统来模拟人类的学习过程。
乔治·Hinton是一位计算机科学家，他的工作主要集中在深度学习算法的发展上。深度学习是一种机器学习技术，它的基础是神经网络，这是一种模仿人脑神经元结构的复杂计算模型。在这项工作中，Hinton团队利用了人工神经网络来进行模式识别和数据分析，这一成果使得机器学习在图像识别、自然语言处理等领域取得了重大突破。
两位科学家的工作为我们理解人脑和机器学习的关系打开了一个新的视角。他们的研究揭示了人类大脑的工作原理，并通过设计复杂的神经网络模型，使机器可以理解和学习人类的行为和思维方式。他们的工作也为我们未来的智能设备提供了可能。
总结：
霍金斯和Hinton的科研成果无疑对我们理解人工智能有着深远的影响。他们的工作让我们看到，虽然机器可以模拟人类的某些行为，但它们仍然需要从环境中学习和适应。此外，他们的工作还告诉我们，人工智能并不是一个独立的存在，它是由我们人为构建起来的。
在2024年的诺贝尔物理学奖评选中，这两个杰出的科学家被授予这项荣誉，他们的工作不仅是对过去的致敬，也是对未来的一个展望。他们的工作为我们带来了新的可能性，使我们期待未来的人工智能能够更好地服务于人类社会。