Genome Biol | 新型筛选工具或能揭示人类癌症、自身免疫性疾病和神经变性等疾病的发病机制

2024-03-07 生活常识 关注公众号
    近日,一项突破性研究在国际权威杂志《Genome Biology》上发表,题为“scSNV-seq: 高通量单核苷酸变异体表型筛选技术”,由欧洲分子生物学实验室等顶级机构的科研团队共同研发。这项研究揭示了一种新型工具,它能够高效揭示遗传变异如何影响基因活性,并可能关联到癌症、自身免疫性疾病、神经退行性疾病及心血管疾病等多种重大疾病的发病机制。
Genome Biol | 新型筛选工具或能揭示人类癌症、自身免疫性疾病和神经变性等疾病的发病机制    这款名为scSNV-seq的技术具有革命性的意义,它不仅能够快速评估细胞中数千种遗传改变的影响,还能直接将这些变化与细胞运作方式相关联,提供前所未有的全面视角。研究人员利用该技术对血液癌症相关基因JAK1进行深入研究时,发现了惊人的成果:scSNV-seq能精准区分并分类三种类型的突变——良性突变、功能丧失突变以及功能改变突变,并首次揭示了某些突变会导致细胞状态间出现“中途客栈”式的循环转变,这是现有方法无法实现的重大突破。
Genome Biol | 新型筛选工具或能揭示人类癌症、自身免疫性疾病和神经变性等疾病的发病机制    Sarah Cooper博士强调,在当前人类遗传学研究迅猛发展,DNA突变发现速度远超我们理解其效应能力的时代背景下,scSNV-seq技术填补了科学家们研究T细胞、干细胞衍生神经元等复杂细胞类型中的空白。通过此技术,科学家们已经能够解析阿尔兹海默病和帕金森病风险突变对人类大脑细胞的具体影响。
    总结来说,scSNV-seq技术的诞生不仅加速了致病基因突变的识别过程,极大地提升了疾病诊断水平,更深层次地揭示了多种复杂疾病的发病机理,为未来开发更为精准有效的靶向疗法铺平了道路。这一革新性工具的广泛应用,预示着我们在理解驱动癌症和其他重大疾病背后的遗传密码方面将迎来全新的时代。

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