雪花，这一自然界中的独特景象，尽管每一片形态各异、变化无穷，但它们飘落的过程却遵循着一种惊人的规律。美国犹他大学大气科学家蒂姆·加勒特，经过近十年的研究，在《流体物理学》杂志上发表了一项突破性成果：通过对50多万片雪花降落轨迹的追踪分析，科研团队揭示了一个普适的数学模式，能够精确描述雪花在空中的旋转行为。
    研究发现，雪花的平均加速度与斯托克斯数紧密相关，而这种关联呈现出线性的规律。例如，蓬松宽片状的雪花相较于流线型雪花更容易旋转。更令人惊奇的是，在各种复杂的自然条件下，无论空气湍流如何变化，雪花形状和大小如何不同，其旋转分布均符合一个近乎完美的指数曲线——这暗示着一种尚未被完全理解的普遍机制。
    为了解开这个谜团，加勒特与犹他大学工程师迪拉杰·库马尔·辛格和埃里克·帕迪亚克合作研发了一种精密仪器，它能实时测量单片雪花的质量、密度、面积及形状，并在摄像机和激光平面的监控下记录其受室外空气湍流影响的具体运动状态。
    尽管目前该模式背后的原理尚待进一步探究，但加勒特认为这可能与空气湍流如何影响雪花形态及其对湍流响应的变化有关。明尼苏达大学机械工程师洪嘉荣也表示，未来需要更多针对不同海拔和地面粗糙度条件下的雪花数据进行研究，以验证这一数学模式的广泛适用性。
    这项研究不仅揭示了雪花飘落这一微观现象中隐藏的宏观规律，而且对于预测天气和气候具有关键意义，因为地球上绝大多数降水过程都始于雪花的形成和降落。