国家队驾到,智算中心火力全开!

2024-02-29 热点资讯 关注公众号
    【国务院国资委力推AI人工智能,央企加速布局智能算力领域】
国家队入场,为智算中心再添一把火    近日,一场由国务院国资委主办的AI人工智能专题推进会议在网络上引发了热议,并引起了行业内的广泛关注。在此次会议上,中央企业被明确要求主动把握并拥抱人工智能带来的深刻变革,将发展新一代人工智能提升至战略高度,尤其强调要集中资源建设一批智能算力中心,并强化需求牵引,以加快赋能重点行业,构建产业多模态优质数据集,从而打造一个从基础设施、算法工具到解决方案全面覆盖的大模型赋能产业生态。
国家队入场,为智算中心再添一把火    会上,十家中央企业联合签署倡议书,宣布将积极向全社会开放人工智能应用场景,展现了央企作为国民经济支柱力量,在人工智能领域的布局与发展备受瞩目。央企在人工智能方面的加速布局,不仅预示着相关行业将迎来崭新的发展机遇,更是体现了国家对人工智能发展的高度重视和紧跟全球科技大势的决心。
国家队入场,为智算中心再添一把火    随着全球AI技术的飞速进步,智能算力已逐渐成为推动经济增长和社会进步的关键驱动力。中国作为全球经济的重要一极,正积极应对这一技术变革浪潮,不断加强智能算力的研发与应用,以期通过提升智能算力水平来增强国家整体竞争力。
国家队入场,为智算中心再添一把火    智能算力:驱动创新的核心引擎
    智能算力是指通过GPU、FPGA、AI芯片等输出的人工智能计算能力,是《中国算力白皮书(2022年)》中划分出的四大算力类别之一。看似遥远的概念实际上已经渗透到我们日常生活的各个角落,如春节档电影特效制作、人脸识别技术以及广泛应用的智能客服、语音翻译等功能,背后均离不开智能算力的支持。智算中心则扮演着为各类技术创新提供强大支撑的角色。
    大模型爆发引发算力缺口,中国智能算力需求激增
    进入2023年,众多大模型产品横空出世,基于大模型的AIGC技术在文本生成、知识问答、图像生成、逻辑推理等方面展现出超越预期的效果,迅速吸引了大量用户和市场关注。据不完全统计,截至2024年1月,仅在中国就有超过250家分布在20多个省市/地区的创新主体从事大模型研发工作,其中北京以122家居全国首位,备案上线的大模型已达38款,占据全国近半壁江山。各大领军企业如百度、智谱AI、百川智能及中科院自动化所等纷纷发布性能卓越的大模型产品,进一步带动了国内智能算力的需求增长。
    工业和信息化部、中央网信办等六部门联合发布的《算力基础设施高质量发展行动计划》明确提出,到2025年中国算力规模需超过300EFLOPS,智能算力占比达到35%。换言之,中国将在未来几年内大力发展智能算力,以满足日益增长的AI技术需求。
    面对大模型带来的智能算力缺口,全国各地掀起了智算中心建设热潮。目前,全国已有超过30个城市提出或正在建设智算中心,如京津冀大数据智算中心、长沙5A级智能算力中心等经典案例。三大电信运营商以及部分互联网巨头也纷纷投身于智算中心的建设之中,以补充政府主导的算力基础设施建设,同时推动自身业务发展和客户人工智能场景落地。
    值得关注的是,北京凭借在海淀、朝阳等多个区域布局智算中心,智能算力总规模已达到约5000P,其中石景山区一处即将建成的智算中心初始算力可达610P,相当于30万台高性能电脑的计算能力,凸显出北京在智能算力建设中的领先地位。
    新年开局,运营商们在智能计算中心领域的布局动作频频。中国移动在武汉启动运营智算中心,计划年底扩容至6800PFLOPS;上海电信点亮“大规模算力集群”,规划新建国产算力达万卡级别;中国联通则在京成立人工智能创新中心,并积极推进长三角(芜湖)智算中心项目。
    AI服务器:智算中心建设的核心设备
    在智算中心的建设中,AI服务器无疑是最关键且投入比重最大的设备。据IDC最新报告显示,中国AI服务器市场规模在短短一年内增长了54%,其中GPU服务器占据主导地位,市场份额高达92%,而非GPU加速服务器如NPU、ASIC 和 FPGA等也呈现出17%的同比增长,占有了8%的市场份额。
    当前,浪潮、新华三、宁畅等厂商在国内AI服务器市场上占据了较大的份额,但与此同时,中国本土AI芯片厂商也在政策支持和市场需求驱动下取得显著成就,包括阿里巴巴、百度、华为等云服务提供商自主研发的云端AI加速芯片,以及寒武纪、海光信息、燧原科技、天数智芯等一大批优秀企业的崛起。尽管国产AI服务器芯片国产化率在2023年上半年出现下降,高端训练服务器的需求增加导致国产芯片面临性能挑战,但这也为中国芯片产业带来了新的发展机遇。
    智算中心如何发挥最大效能?
    智算中心建成后,如何确保其高效运营并发挥最大价值,是一个至关重要的议题。当前,智算中心在多元算力融合、产业链协同、建设与应用联动、能源消耗控制、使用价格合理化等方面仍存在诸多挑战。例如,通用算力与专用算力的融合不足,不同场景下的算力需求难以统一满足;算力、算法与数据的协同尚待优化,软硬件兼容性问题有待解决;投资建设与运营环节的衔接需要改善,以避免出现建设与运营脱节的现象;而高能耗和高昂的投资成本也是亟待解决的问题。
    因此,推动智算中心的发展,需要结合各地建设基础和产业特色,分类引导施策,实现改建并行,构建符合数字经济需求的智算中心。同时,选择合理的建设和运营模式,保障智算中心的长效运营和有序布局,最大程度释放其对经济社会发展的贡献。如今,中国智算中心产业正处于从1.0时代向2.0时代的跨越阶段,坚持走算力融合、软硬协同、建运一体、低碳节能、成本优化、需求导向、安全可信的道路,稳步推动智算中心产业的持续健康发展。

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