【观察者网专栏 余鹏鲲】
    自ChatGPT横空出世以来，全球AI领域的热点几乎被美国企业和其技术突破垄断。春节期间热度不减，世界政府峰会在迪拜举行期间，英伟达CEO黄仁勋力倡各国构建自主主权AI基础设施，强调在保护本土文化的同时挖掘经济潜力。值得注意的是，迪拜峰会中透露，当前大部分AI算力源自英伟达显卡，即便非国家领导人身份，黄仁勋仍受邀参与盛会。
    2月15日，旧金山科技巨头OpenAI发布了革新性的“文生视频”模型Sora，凭借高度真实感、多视角支持和时间成本的显著降低，震撼了广大对AI认知有限的公众，甚至引发关于AI取代人力工作的焦虑情绪。然而，在AI硬件领域，英伟达的地位堪称霸主，其CUDA编程模型在AI应用开发接口（API）方面举足轻重，众多开发者渴望能出现与之抗衡的竞争对手。
    近日，媒体聚焦加州初创企业Groq，其研发的LPU芯片在与英伟达H100显卡对比时，在生成式AI推理速度上实现了10倍提升，能耗却仅为十分之一。尽管如此，前阿里技术副总裁贾扬清指出，LPU在多数情况下的总体拥有成本仍高于H100显卡，意味着英伟达及其CUDA生态目前难以撼动。这一点从英伟达发布的2024财年财报中得以印证，全年净利润飙升近6倍，毛利率高达72.7%，凸显高科技行业的丰厚利润回报，市值一日内剧增约2万亿人民币，相当于瞬间创造了1个贵州茅台或3个宁德时代的市值。
    美国AI大模型频繁占据热搜，芯片厂商实力强劲，不禁让人发问：为何人工智能的重大突破总在美国出现？中国AI是否因Sora等模型的诞生而陷入被动？《环球时报》就此采访了全国政协委员、360创始人周鸿祎，他认为中美AI差距主要体现在技术方向的确定上，中国AI凭借快速学习能力可在一两年内缩小差距。
    然而，有部分网民认为以ChatGPT及Sora为代表的AI模型实为“屠龙术”，虽技术高超，但在工业应用层面作用有限，提出美国AI务虚，中国AI务实的观点，并坚信中国AI发展路线更为稳健实用。但深入分析，这恰恰符合美国AI企业的战略意图。黄仁勋所提倡的主权AI建设，表面看来旨在保护各国数据主权，实则通过基础功能性和技术扩散性优势，使得其他国家在建立主权AI的过程中深度依赖美国技术和工具，从而让美国AI芯片厂商在全球市场中赚得盆满钵满。
    面对AI可能带来的隐私侵犯、伦理风险等问题，相关法律门槛和实际成本不断攀升，为AI应用企业发展蒙上了阴影。同时，中国若仅局限在AI应用层面，将面临劳动密集型困局，难以实现产业转型的目标。真正关键的是要把握核心技术如“文生文”模型和关键硬件的研发。
    中美AI企业在关键技术上的确存在客观差距，正如周鸿祎所言，承认差距是为了找准迎头赶上的路径。美国AI硬件之所以强大，首要原因在于其前置技术起步早。虽然英伟达在GPU芯片领域的崛起相对较晚，但美国计算机行业发展历史较长，人才储备丰富，为其后来居上奠定了基础。相比之下，中国在早期阶段优先布局门槛较低且应用性强的领域，并集中力量攻克高性能CPU这一核心难题，因而未在上世纪90年代至本世纪初重点发展GPU也就不足为奇。
    如今，中国已成功打破高端GPU芯片的壁垒，国产显卡性能与国际先进水平无明显代差，标志着中国成为除美国外唯一具备高性能自主CPU和GPU的国家。监管环境的差异也助力了英伟达的发展，美国对游戏产业灵活的监管态度为其提供了成长空间。展望未来，随着我国高等教育普及率提高和成熟市场竞争加剧，投资环境有望向科技驱动转变，届时具有前瞻性的新技术更易获得大规模应用。因此，尽管过去错过了一些发展机遇，但对未来的信心依然坚定。