2月28日，蚂蚁集团震撼发布了一项重大科研成果——20亿参数的多模态遥感基础模型SkySense，这一突破性技术标志着蚂蚁百灵大模型在多模态领域的研发再攀新高峰。据悉，SkySense在国际权威公开数据集的17项严苛评测中均力压群雄，超越了包括IBM与NASA联手研发的Prithvi在内的全球共18个主流同类模型，彰显出其在土地利用监测、高分辨率目标识别、地物变化检测等7种核心遥感感知任务上的卓越性能。最新揭晓的CVPR2024论文入选结果中，SkySense的研究成果赫然在列，作为计算机视觉和模式识别领域的顶级盛会，CVPR由IEEE主办，堪称国际计算机视觉三大顶峰会议之一，这也进一步印证了SkySense的领先地位和技术实力。
传统遥感影像理解技术往往受限于单一模态及单一任务的建模方式，难以充分利用多模态数据、时间序列信息以及地理先验知识，从而限制了其在处理海量数据和多元任务时的泛化能力。而SkySense创新性地实现了文本、红外光、可见光、SAR雷达等多模态、多分辨率的时序遥感影像综合建模，在应对多样化任务时展现出超凡效能。依托百灵大模型强大的多模态处理能力，蚂蚁集团的研发团队基于内部积累的19亿规模遥感影像数据集进行了大规模预训练，最终孕育出了拥有20.6亿参数量的SkySense模型。SkySense不仅刷新了国际上参数规模最大、覆盖任务最全面、识别精度最高的纪录，更以其广泛的适用性赋能城市规划、森林保护、应急救灾、绿色金融、农业监测等诸多关键领域，并已通过蚂蚁内部MEarth平台提供实时精准的数据与识别服务。
值得关注的是，蚂蚁集团透露正筹划开放SkySense模型参数，旨在携手行业伙伴共同推动智能遥感技术与应用的发展，这无疑将为相关产业开启崭新的智能化篇章。
