OpenAI研发CriticGPT,利用AI识别ChatGPT代码错误 提升审查效果。通过实验证明,相比人工评审,CriticGPT可提高训练师准确率并减少错误。
Anthropic发布新模型家族,以Claude 3 Opus为代表,“已经实现了接近人类的理解能力”,在推理、数学、编码、多语言理解和视觉方面,全面超越GPT-4在内的所有大模型,重新树立行业基准。其中Opus和Sonnet开放API访问,开发者可以立即使用。Claude 3家族共有三个型号:Haiku、Sonnet以及Opus,成本和性能依次递增。Opus在MMLU、GPQA、GSM8K等评估基准上领先于其他所有模型,在视觉能力上,它能处理各种视觉格式。
时间上看,腾讯元宝似乎在短时间内做出了很多重要更新和进展,包括全面开源混元文生图模型、发布一站式 AI 智能体创作与分发平台「腾讯元器」以及推出具有自主开发基础的新款 App「腾讯元宝」。 在产品能力升级背后,腾讯混元底层模型进行了持续迭代,以确保其在未来拥有更好的性能表现。在本次测试阶段,腾讯混元小程序版本提高了参数规模并升级到了多专家模型结构(MoE),在速度和准确性方面都有显著提升。 此外,腾讯元宝还具备强大的AI搜索功能。用户可以通过输入查询词在「腾讯元宝」下方的输入框中搜索所需内容。同时,考虑到微信公众号每天生成大量优质深度文章的情况,这款应用将自带优质内容库,帮助用户快速找到他们感兴趣的信息。 虽然腾讯元宝是新品类,在市场上尚未有完全成熟的竞争对手,但在当前环境下,它的出色性能无疑会在市场上占据一定的优势。在此背景下,我们可以期待腾讯元宝的更多信息披露,从而更好地了解这款产品的价值和潜力。
美国OpenAI公司推出GPT-4o mini,即将面世的是一款更小参数量和简化版本的AI模型,性能媲美原版GPT-4,比GPT-3.5 Turbo便宜60%,支持50种不同语言,替代ChatGPT,未来面向免费用户和订阅用户开放。OpenAI表示API层面,GPT-4o mini支持128k、16k输入tokens(图像和文本);价格层面,每百万输入tokens为15美分(约1.09元人民币),每百万输出tokens为60美分(约4.36元)。GPT-4o mini预计下周向ChatGPT Enterprise企业版客户开放。
比亚迪与蔚来宣布成立比未来汽车集团,比亚迪高管发朋友圈称该消息为不实信息。蔚来公司助理副总裁回应称信息为严重不实,澄清否认责任。事件关注点是比亚迪与蔚来的合作,比亚迪与比亚迪内部人士的沟通方式,以及如何处理涉事人员。
加密公司高管争夺成立加密货币顾问委员会席位,希望推动相关政策改革。在选举期间,特朗普承诺成立新的委员会作为加密友好型政府的一部分。知情人士透露,包括风险投资公司在内的多家公司正在争夺这一席位。
11月22日,A股低开低走,午后大幅下跌。三大指数在午后均呈现出明显的单边下行趋势,尤其是创业板指跌幅最大,表现最差。金融、新能源、消费、科技等主流行业均出现大幅下跌,部分板块和个股抗跌性强。其中,稀土永磁、种业股等午后局部走强,部分股票涨停。具体到山东地区,仅20只股票上涨,其中天罡股份、东港股份和石大胜华涨停,289只股票下跌。记者注意到,市场的恐慌气氛浓厚。
百胜中国宣布提高加盟比例至40%-50%,可望推开店店数量翻倍;海底捞、九毛九等其他头部企业和部分原有连锁店也开始公开宣布加盟。预计更多品牌将加入加盟大战,市场规模扩大,企业收益丰厚。
11月19日,农夫山泉创始人钟睒睒宣布推出绿瓶纯净水,引发行业震动;同时,他提醒消费者要适度饮水,不宜长期饮用纯净水。
来,已有数十家中小银行跟进国有大行降息步伐。需要注意的是,部分中小银行的中长期限存款利率仍在2字头,相比国有大行、股份行依然具备吸引力。实际上,部分中小银行的实际执行利率远低于其挂牌利率。建议投资者更加理性地看待各类存款产品的收益率,结合自身的风险承受能力做出选择。
湖南新发现一处黄金矿田,储量超过千吨,价值达6000亿元。受此消息影响,湖南黄金股价连涨两天,市值突破200亿元,达到221.2亿元。
到过这个平台。我对这些企业可能并不了解,但他们就敢拿我作为人肉目标,出售我的隐私信息,我觉得这是一种恶俗的行为,而且我也不愿意。我希望大家能尊重我的人格,而不是仅仅用一个简单的原因就对我进行攻击。
外部供应商的角色成为主导,涵盖国内外产业链。 1. 吴泳铭宣布成立阿里电商事业群。 2. 新电商事业群将整合淘宝天猫集团、国际数字商业集团以及1688、闲鱼等电商业务。 3. 吴泳铭将关注AI业务方面,持续加大投入。 4. 阿里巴巴将打造"1+6+N"的电商业务格局。 吴泳铭重返阿里权力中心。
沈向洋在2024IDEA大会上分享了他的人工智能“三件套”思考。他认为,在技术发展的大爆发期,深化对技术的理解非常重要,特别是对于技术和市场需求的适应性。他还提及了深度学习和大规模数据集的重要性,以及Yolov5和OpenAI GPT等模型的出现和发展,表明AI的进步已经进入新的阶段。沈向洋还提到了GPT-3的成功和其所带来的挑战,例如如何获得更高质量的数据以支持AI的应用。最后,沈向洋表达了对大数据时代下AI应用的期待,并提出需要通过合成数据来解决当前技术发展的瓶颈。