【全新发布】Anthropic AI震撼宣布：Claude 3系列模型强势登场，直接撼动行业基准！
    来自凹非寺的前沿报道，量子位公众号QbitAI带来了最新的科技动态。Anthropic作为OpenAI的主要竞争对手，此次推出的Claude 3模型家族以其旗舰版Claude 3 Opus为代表，宣称其“已近乎实现与人类相当的理解能力”。该模型在推理、数学、编码、多语言理解及视觉处理等多领域全面超越包括GPT-4在内的所有大型预训练模型，无疑为整个行业设定了全新的标准。
    Claude 3的成绩单令人瞩目，在数个数学评测中，它以零样本学习的方式力压GPT-4的四至八次采样结果。此外，Claude系列新模型提供前所未有的200K上下文窗口，并能接受超过100万Tokens的输入，展现了其卓越的长文本处理能力。
    目前，用户可以免费体验Claude 3家族中的Sonnet，而最强版本Claude 3 Opus则供付费用户专享，但大模型竞技场同样提供了试用机会，引发网友们的热烈追捧和实验热潮。同时，Opus和Sonnet均已开放API访问权限，开发者们可立即启用这一最新成果。
    面对Claude 3的强大性能，有人甚至半开玩笑地向OpenAI喊话：“好了，你们现在可以推出GPT-5了。”不过，OpenAI可能正忙于应对马斯克的诉讼案件。
    Claude 3家族共包含三个型号——小杯Haiku、中杯Sonnet以及大杯Opus，三者成本与性能逐级递增。全系模型在多个维度进行了显著提升，其中Opus在MMLU、GPQA、GSM8K等多个评估基准上傲视群雄。在视觉能力方面，Claude 3能够处理包括照片、图表、图形和技术图表在内的多种视觉格式。
    爱丁堡大学博士生符尧，同时也是中文大模型知识评估基准C-Eval的提出者之一，指出在MMLU / GSM8K / HumanEval等基准测试中，各模型表现已高度饱和，真正区分模型性能的是MATH和GPQA等更为严苛的测试。值得一提的是，Claude 3在拒绝回答不恰当或无法准确回答的问题方面取得了重大进步，显著降低了拒绝回答的可能性。
    在上下文理解和记忆能力上，Anthropic采用NIAH测试方法，结果显示Claude 3 Opus在海量数据中精准检索信息的能力极其出色，实现了接近完美的召回率（超过99%的准确率），并且在某些情况下还能识别出人为插入的“针”句，体现出对评估局限性的敏锐洞察力。
    Claude 3在生物知识、网络相关知识等方面也有所突破，虽然仍处于安全级别ASL-2，但在智能与反应速度上的优化十分明显。无论是小杯Haiku能在短短三秒内理解含图表的约10k token arXiv论文，还是中杯Sonnet在保持高智能水平的同时，响应速度比Claude 2和Claude 2.1快两倍，特别擅长快速的知识检索和自动化销售场景；再到大杯Opus虽智能最高却未牺牲速度，与前代Claude模型相近，都体现了Anthropic对于模型性能和效率的极致追求。
    官方对三种型号有明确的应用定位：大杯Opus适用于复杂的任务自动化、研发与策略制定；中杯Sonnet性价比出众，更利于规模化应用，适合进行数据处理、RAG任务以及在中等复杂度工作流程中节省时间；小杯Haiku凭借超快响应速度和亲民价格，成为实时互动及简单工作流程自动化场景的理想选择。
    在定价策略上，最经济的小杯Haiku每1M tokens输入收费0.25美元，而顶级配置的大杯Opus则为75美元/1M tokens输入，尽管相比GPT-4 Turbo价格略高，但这也反映了Anthropic对其产品的强大信心和品质保证。
    随着Claude 3官网更新，众多用户已第一时间体验到了这款模型的图像理解和处理功能，如风格改进推荐、从图像提取文本、前端代码转换、复杂方程解析以及手写笔记转录等。即便是模糊且年代久远的手稿文档，Claude 3也能准确进行OCR识别。
    尽管由于访问人数过多，部分用户在初次尝试时遭遇了连接失败，但热心网友们已经分享了许多Claude 3的实际应用案例，比如让Sonnet成功解答谜题、解读ASCII码，甚至在编程任务上展示出了较GPT-4更为严谨的态度。而在面对用户的巧妙试探时，Claude 3 Opus展现出了极高的智能水平，轻松避开各种陷阱。
    总体来看，Claude 3的初步效果给人留下了深刻印象。此时此刻，或许我们可以向OpenAI发问：“GPT-5何时问世？”对Claude 3感兴趣的朋友们，不妨即刻点击下方链接亲自体验一番吧！
    访问链接：https://claude.ai/