谷歌AI图像生成模型Gemini近日遭遇了一次重大挫折，由于生成的历史人物图像存在显著错误，谷歌已决定暂停其人物图像生成功能。在一项引发广泛关注的事件中，当用户尝试让Gemini根据“美国开国元勋”这一提示词生成图像时，结果显示为非裔和原住民形象，与历史事实不符。同样，在生成“1943年德国士兵”的图像请求中，Gemini输出了包括亚裔和非裔在内的图像，再次暴露出模型对于历史情境理解的偏差。
    谷歌X部门在官方声明中回应称，他们正在积极应对Gemini图像生成功能存在的问题，并将暂时叫停该功能，以期尽快推出修复后的全新版本。值得一提的是，Gemini是谷歌精心研发的大规模语言模型，于今年2月16日推出的Gemini 1.5 Pro版以其长达100万token的上下文窗口刷新了业界记录，增强了对复杂信息的深入理解和跨模态处理能力，甚至能够直接分析视频。
    这一问题在美国社交媒体上引发了轩然大波。专栏作家Douglas Murray指出，谷歌在宣扬人种多样性方面的努力似乎超出了人工智能的能力边界，而特斯拉CEO Elon Musk也发声表示，不仅是Gemini存在问题，Google搜索服务亦存在类似的误差现象。Musk进一步强调，谷歌在AI图像生成上的失实行为揭示了其潜在的种族主义倾向和技术编程中的反文明因素。
    针对Gemini图像生成肤色错误的现象，评论家Douglas Murray认为根源在于机器学习公平性的问题，即机器学习过程中可能潜移默化地吸收了人类社会的隐性偏见。围绕此争议，舆论呈现出两极分化：一部分人认为Gemini试图通过AI图像消除历史上的种族和性别歧视；另一部分人则担忧谷歌利用Gemini操控2024年美国大选，偏向民主党阵营。Musk更是直指谷歌通过搜索引擎和YouTube平台对数十亿人的思想产生深远影响，对西方文明构成了严重损害。
    实际上，大模型基于训练数据集中的统计概率进行推理，容易在信息缺失或矛盾的情况下产生不准确乃至虚假的“幻觉”。这种情况在企业级、医疗级等高要求应用场景中是不可接受的。在国内，记者测试发现类似问题也同样存在于百度的“文心一言”和阿里巴巴的“通义千问”等大模型中。
    随着ChatGPT引领的新一轮AI热潮，人工智能安全问题日益凸显。今年1月下旬，Deep Fake技术制造的美国歌手Taylor Swift假色情图像在多个社交平台上广泛传播，浏览量高达4700万次，引发了公众对AI滥用风险的深切忧虑。这起事件促使微软加强了Microsoft Designer的文生图模型防护机制，以防被恶意利用。
    总结而言，尽管谷歌Gemini作为一款创新前沿的AI工具，展现了强大的跨模态处理能力和深度学习潜力，但此次事件暴露了其在历史场景理解和文化敏感性上的短板，以及AI技术普遍面临的公平性和准确性挑战。各大科技巨头需更审慎地对待AI技术发展中的伦理和社会责任问题，确保科技创新服务于人类社会的良性发展。