英伟达大力推动H200 AI GPU投入市场:HBM3e内存需求显著提升,行业内外产业迎来全新发展机遇

2024-03-30 热点资讯 关注公众号
英伟达公布H200高性能图像处理芯片开始全球供货,采用Hopper架构,首次使用HBM3e高带宽内存技术,大幅提升处理大型语言模型的速度,对应Meta公司的Llama2模型最高提升45%,将推动AI算力硬件产业链发展,包括海力士、三星和美光等供应商受益。B200芯片预计于年内推出,比H100提升30倍,进一步优化推理性能并降低能耗效率至约H100的一半。中泰证券预测英伟达的HBM技术将引领AI芯片产业发展,核心投资标的包括存储原厂海力士、三星和美光、设备供应商如BESI、ASM Pacific Technology和Camtek,国内HBM相关上市公司包括存储器厂商香农芯创、佰维存储和雅创电子、设备制造企业赛腾股份、精智达和新益昌、材料供应商华海诚科、雅克科技、联瑞新材、兴森科技和深南电路、封装测试领域的通富微电、深科技和长电科技等。
英伟达发布H200高性能图像处理芯片,推动AI算力硬件产业链发展
英伟达(NVIDIA)今日宣布,其新的H200系列高性能图像处理芯片已在全球范围内开始供应,并采用了一项创新的技术——Hopper架构,首次使用了HBM3e高带宽内存技术,从而显著提升了处理大型语言模型(LM)的速度,对应Meta公司的Llama2模型最高提升45%。
这款新产品H200系列采用了全新的Hopper架构,这是英伟达针对现代深度学习需求推出的最新一代GPU架构,旨在提供更强大的计算能力,支持更复杂的算法和更高级别的AI应用。与之前的H100系列相比,H200系列具有以下主要特点:
1. Hopper架构:Hopper架构是英伟达在单线程计算方面的重要里程碑,它引入了新的多进程技术,允许处理器同时处理多个数据流,使得多任务并行计算成为可能,极大地提高了图形处理速度和并行性。这一特性使H200系列能够支持更高的密集型工作负载,例如大规模机器学习模型的训练和推理过程。
2. HBM3e高带宽内存技术:HBM3e是一种新型的HBM架构,结合了大容量、低延迟和高精度的特点,特别适合部署在Hopper架构之上。相较于传统的HBM,HBM3e提供了一个额外的通道数,即32位宽,这足以满足更高吞吐量的需求,尤其是对于支持更大规模并行计算的任务。HBM3e通过动态重映射机制来利用更多的缓存空间,从而提高系统的内存访问速度和响应时间。
3. 提升处理大型语言模型速度:H200系列的发布有助于推动AI算力硬件产业链的发展,因为它有助于改善AI模型的训练和推理效率。例如,Llama2模型是Meta公司的一款先进的人工智能语言模型,可以实现超大规模的语言生成和理解任务。H200系列的高速GPU在处理大量语言输入时,能够显著缩短训练时间,从而提升模型的泛化能力和鲁棒性。据预测,H200系列对Llama2模型的提升效果将达到45%,这意味着从运行到完成训练,模型的整体性能将得到大幅提升。
4. 供应链受益:随着H200系列芯片的全球供应开始,预期其将进一步带动包括海力士、三星和美光在内的多家关键供应商受益。这些制造商作为Hopper架构的核心组件提供商,能够在H200系列中发挥重要作用,通过设计和生产高品质的显卡驱动程序、内存接口适配器和其他组件来支持英伟达Hopper架构的高效运行。
5. 中泰证券观点:对于存储原厂海力士、三星和美光等供应商来说,H200系列无疑是一次重要的发展机遇。海力士作为全球领先的半导体供应商,一直以来都在推动技术创新和市场拓展,此次H200系列的成功发布不仅将为其自身产品线带来新的增长动力,也将为全球数据中心和物联网领域的存储解决方案开辟新的战场。基于此,海力士的长期发展前景值得看好。
6. 设备供应商受益:设备供应商如BESI、ASM Pacific Technology和Camtek也将在AI算力硬件产业链中受益。BESI、ASM Pacific Technology和Camtek均为业界知名的PCB板设计服务供应商,他们在汽车、消费电子产品等领域积累了丰富的产品和服务经验,具备与H200系列进行深度合作的能力。凭借强大的研发实力和产品创新能力,他们有望在该系列GPU产品中获得份额,并且通过提供专业的调试和升级服务,帮助用户更好地适应并充分利用H200系列的功能特性。
7. 国内HBM相关上市公司表现:我国在HBM技术研发领域亦表现出色,包括存储器厂商香农芯创、佰维存储和雅创电子、设备制造企业赛腾股份、精智达和新益昌、材料供应商华海诚科、雅克科技、联瑞新材、兴森科技和深南电路等。这些公司在HBM产品开发和市场推广上积累了深厚的经验和技术积累,有能力参与并推动H200系列在中国乃至全球市场的成功运营。
综上所述,英伟达H200高性能图像处理芯片的全球供应和Hopper架构的新特性预示着其将在推动AI算力硬件产业链发展方面发挥重要作用,对于存储原厂、设备供应商以及国内的HBM相关上市公司都产生了深远的影响。这一战略性的新品发布标志着英伟达在AI算力硬件行业中的领先地位,也为整个行业的进步和发展注入了新的活力和推动力。我们期待在未来,英伟达H200系列能够持续引领AI算力硬件产业的发展趋势,为实现智能化时代的人工智能愿景贡献更大的力量。

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