在当今全球科技领域，AI作为新兴增长点正以前所未有的速度爆发式发展。然而，驱动这场革命的关键要素并非仅限于大模型的研发突破，更在于算力的瓶颈。当前，AI训练与推理的成本大部分集中于GPU芯片上，而英伟达出品的H100芯片因其卓越性能成为全球AI创业公司的必备之选，其单片售价高达3万5千美元，并且供不应求。
    
    2月21日，英伟达发布了其第四财季及2024财年财报，营收表现亮眼，季度收入达到221亿美元，远超分析师预期的204.1亿美元，环比增幅达22%，同比增长更是惊人地跃升至265%。全年净利润达到了创纪录的123亿美元，同比飙升765%，全年营收创下历史新高609亿美元，同比增长126%。尽管财报公布前夕股价连续四日下滑，但这份超出预期的成绩单使英伟达在盘后交易时段一度暴涨超9%。
    
    英伟达的业绩飞速上升，得益于AI大模型领域的东风，尤其是当OpenAI于2022年11月推出ChatGPT时，这一聊天机器人正是基于英伟达A100芯片训练而成，消息一出即引发了股市历史性的单日涨幅盛况。《纽约客》引用华尔街分析师称：“在人工智能战场中，英伟达如同唯一的军火供应商。”
    
    然而，在这片热土上，群雄并起，各大芯片厂商和云服务提供商纷纷布局，竞相争夺AI算力赛道的领先地位。亚马逊、Meta、Google以及微软等巨头相继发布自家的AI推理芯片产品，孙正义、Sam Altman等业界巨头也对AI芯片市场虎视眈眈，使得英伟达在AI芯片领域的垄断地位面临严峻挑战。
    
    尽管竞争加剧，英伟达目前仍稳坐AI芯片市场的霸主地位。其H100芯片堪称硬通货，物料成本仅为3000美元，官方售价却高达35000美元，二手市场价格甚至飙升至50000美元，市场需求旺盛，价格溢价超过十倍。特斯拉创始人Elon Musk直言：“H100芯片比毒品还难买。”据远川研究所报道，初创公司CoreWeave通过抵押手中的H100芯片获得了华尔街23亿美元的债务融资，凸显了H100芯片的金融价值。
    
    英伟达H100芯片在全球范围内广泛应用，尤其是在AI创业公司中，Omidia数据显示，英伟达在2023年第三季度售出了近50万颗H100芯片，其中Meta和微软是最大的采购商，各自购买了150,000个芯片，远超谷歌、亚马逊、甲骨文和腾讯。
    
    垄断地位非一日之功，英伟达早在AI前景尚不明朗的早期阶段便开始耕耘。自Geoffrey Hinton于2009年利用CUDA平台训练神经网络识别语音以来，到2012年Alex Krizhevsky和Ilya Sutskever以有限预算购入GeForce显卡进行研究，再到2016年英伟达向OpenAI交付首台专用AI超级计算机DGX-1，英伟达始终站在AI硬件创新的前沿。
    
    随着今年3月OpenAI发布的GPT-4再次点燃人工智能行业的热情，据SemiAnalysis透露，OpenAI使用了2.5万张英伟达A100 GPU历经数月训练才打造出这一重量级大模型。尽管如此，黄仁勋深知市场竞争的残酷性，软银集团孙正义拟投入1000亿美元打造AI芯片企业；微软联合英特尔减少对英伟达的依赖；更有Groq这样的新锐团队凭借创新底层逻辑设计芯片，试图打破现有格局。
    
    孙正义以其独特的投资哲学和敏锐的时代洞察力，计划斥资1000亿美元创建一家芯片企业，代号“Izanagi”，意喻日本神话中的开天辟地之神，旨在占据全球半导体市场约五分之一份额。中东资本的深度参与和对Arm芯片设计业务的重视，展现出孙正义在AI赛道上的宏大布局。
    
    与此同时，微软不甘受制于人，除了大量采购英伟达芯片之外，还在积极研发自研网卡和服务器芯片Maia AI，意图通过与英特尔的合作降低对外部芯片的依赖。此外，异军突起的新势力Groq，凭借脱胎于谷歌TPU核心设计团队的背景，推出了LPU（语言处理单元）这一全新技术路径，力求在AI芯片领域实现弯道超车。
    
    面对日益激烈的竞争环境，尽管英伟达当前凭借其高昂的芯片溢价和深厚的生态系统保持着优势地位，但随着AI赛道的蓬勃发展，一旦垄断局面被打破，将有更多国家和地区的企业迎来“芯片自由”。届时，我们面临的将是全新的挑战和机遇。