AI专家李飞飞认为理解世界运作方式是AI的下一步，需要从大型语言模型转向大型世界模型。计算机视觉领域一直在致力于教会计算机拥有与人类相同或更好的空间智能，过去15年迅速发展。要让计算机具有人类的空间智能，还需要能够建模世界、推理事物和地点，并在时间和3D空间中进行互动。目前，学术界和工业界的实验室已经开始探索这一方向，未来应用前景广阔。

在当前人工智能发展的背景下，一位知名的AI专家李飞飞提出了一个引人深思的观点——理解和掌握世界运作方式是AI的关键步骤。他认为，虽然目前我们已经取得了许多令人瞩目的成就，但仍然需要将我们的注意力从大型语言模型转向大型世界模型。
首先，我们需要理解世界的运作方式。这包括但不限于宏观层面，如地理环境、气候系统、生物多样性等；微观层面，如生态系统、个体行为、社会结构等。这些看似微不足道的信息对于AI来说，却是非常关键的输入数据。
接下来，李飞飞提出，计算机视觉领域正在致力于教会计算机拥有与人类相同甚至更好的空间智能。在过去15年里，这项工作有了显著的进步。机器学习算法已经能够在图像识别、目标检测等方面取得优秀的成绩。然而，要让计算机具有人类的空间智能，还需要能够建模世界、推理性地选择事物和地点，并能在时间和空间中进行有效的交互。
李飞飞强调，这只是AI未来的一个重要发展方向。在未来，随着科研力量的发展和研究方法的创新，我们可以期待AI技术在更多的领域发挥作用。例如，在医疗领域，AI可以帮助医生进行疾病诊断和治疗规划；在教育领域，AI可以个性化教学，提高学生的学习效果。
当然，无论是大模型还是小模型，都需要我们在实践中不断探索和完善。我们不能期望短时间内就能达到人类的高度，因为这涉及到很多因素，如伦理、道德、法律等。但是，我们可以相信，只要我们持续努力，总有一天，AI会成为帮助人类实现更好生活的工具。
总结来说，理解世界运作方式是AI的下一个重要阶段。我们需要通过建立大型世界模型来实现这个目标。同时，我们也应该不断地研究和实践，以期使AI真正地发挥出它的潜力，服务于人类社会。