腾讯科技《潜望》 纪振宇 发自硅谷

在生成式AI浪潮席卷整个科技行业的背景下，算力资源成为了未来AI发展的关键环节，英伟达这家早年从事图形芯片的公司，成为了这一趋势下最大的赢家——几乎所有的从事生成式AI业务的公司，无论是在进行模型训练还是推理，都需要用到巨大的算力，而这些算力正是由英伟达的GPU芯片所提供。

美国时间3月18日，英伟达每年最大规模的活动GTC大会正式开幕，这也是过去5年来GTC首次回归线下举办。在大会开始之前，就能够感受到参与者热情空前，腾讯科技《潜望》获得的消息是，这次GTC大会，线下参会门票大约3万余张，在会前已经销售一空。

参会者Tony Baier在会前对腾讯科技《潜望》表示，自己从事软件工程相关工作已经超过40年，今年是以个人身份来参会，他在2019年就购入了英伟达的股票一直持有到现在，去年甚至把苹果的股票清仓置换成英伟达。

“对我来说参会也是一个调研的过程，看看英伟达能不能继续坚定我持有股票的信心。”Baier说。

演唱会氛围下的重磅技术发布

英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在当天主旨演讲的一开场便表示，这不是一场摇滚演唱会，是一个正经的技术大会，但现场的热烈氛围却像极了演唱会，能够容纳近2万人的SAP中心座无虚席。

和之前外界的预期一致，黄仁勋在主旨演讲环节对外发布了最新一代计算平台架构、以统计学家和数学家David Blackwell命名的Blackwell，以及基于该架构的H100芯片的升级换代产品B100。

在全新架构Blackwell下的最强芯片B200采用双芯片设计，晶体管数量达到2080亿个，英伟达还提供了包括GB200、DGX GB200 NVL 72，以及基于GB200和B200打造的DGX SuperPOD超算平台。

除了硬件方面的常规升级外，英伟达也继续在软件层面发力，当天推出了英伟达NIM，针对传统企业可以直接简单部署利用自己数据的专属行业模型。

这一软件提供了一个从最浅层的应用软件到最深层的硬件编程体系CUDA的直接通路。构成GenAI（生成式AI ）应用程序的各种组件（模型、RAG、数据等）都可以完成直达NVIDIA GPU的全链路优化。

它让缺乏AI开发经验的传统行业可以通过在 NVIDIA 的安装基础上运行的经过打包和优化的预训练模型，一步到位部署AI应用，直接享受到英伟达GPU带来的最优部署时效，绕过AI开发公司或者模型公司部署调优的成本。Nvidia 企业计算副总裁 Manuvir Das表示，不久前，需要数据科学家来构建和部署这些类型的 GenAI 应用程序，但有了 NIM，任何开发人员现在都可以构建聊天机器人之类的东西并将其部署给客户。

英伟达之所以有今天的地位，并不是仅仅依靠硬件，而是构筑了软硬件一体的生态，正如黄仁勋在不久前的一次采访中所说，即便其他芯片厂商竞争对手宣布自己的芯片免费送，对于客户的运营成本还是要比使用英伟达的产品要高。

当天黄仁勋在现场展示的一张图片令人印象深刻，2006年，英伟达首次推出CUDA，第一次让GPU从调用、计算到硬件加速成为可能，让GPU拥有了解决复杂计算问题的能力。黄仁勋说，到现在都快20年了，时间再往前推移来到2012年，运用深度学习进行图像识别的AlexNet，让英伟达意识到GPU的并行计算优势在人工智能领域的巨大潜力，于是在接下来十几年的时间里，黄仁勋带领英伟达在这一赛道深耕，终于迎来了今天爆发式的增长和无可撼动的行业地位。

估值过高？下一站押注机器人

在当天主旨演讲的最后环节，黄仁勋还出人意料地展示了机器人，并发布推出了Project GR00T人形机器人基础模型。他与和他身高相仿的机器人排成一行，共同站在台上的画面着实震撼，这也向外界明确表达了英伟达看好的下一个方向，那就是将人工智能能力应用到物理世界中，通过机器人技术来实现互动和应用。

在生成式AI的加持下，英伟达的市值连续突破1万亿、2万亿美元大关，估值的迅速膨胀，反映了投资者对于未来人工智能发展对算力资源巨大需求的判断。从事金融行业的参会人员Luana Helsinger当天在会场对腾讯科技《潜望》表示，尽管她对英伟达长期十分看好，但短期的股价一定程度上被投资者的热情所推动，她自己建立的一套估值模型显示，英伟达今年初的合理估值在400-500美元左右，而目前高达近900美元的股价与她模型给出的结果相比，显然明显高估。

“但市场永远是对的，只要投资者的热情还在，对人工智能依然看好，英伟达还是那家最炙手可热的公司。” Helsinger说。

毫无疑问，ChatGPT的诞生所带来的这一轮生成式AI浪潮，是推动英伟达在短期内实现市值迅速跃迁到2万亿美元的主要推动力。在英伟达受到业界瞩目的同时，外界对它的期待也变得更高，因此英伟达需要对外回答的问题是：下一个增长点在哪？

在当天的主旨演讲环节，黄仁勋给出了目前阶段的部分答案：英伟达一方面在继续巩固软硬件一体的生态，在硬件进行意料之内的升级换代之外，在新的生成式AI时代，提供软件支持，推出针对企业的大模型服务；另一方面，英伟达开始强调机器人领域。

据了解，英伟达目前正在构建包括NVIDIA IAI、Omniverse、ISAAC三大平台，三大平台均与机器人产业高度关联。其中NVIDIA IAI搭载DGX系列产品，用于模拟物理世界，Omnivese搭载RTX和OVX系列产品，用于驱动数字孪生的计算系统，ISAAC搭载AGX系列，用于驱动人工智能机器人。

在人工智能已经对文字、图像等数据展现出惊人的理解能力之后，多模态以及由此延伸出的与真实物理世界环境的感知和互动的能力，成为了下一个人工智能研究领域要攻克的重点，毫无疑问英伟达也清楚地看到了这一点，并在2024年的GTC大会上便率先高调地提出。

英伟达过往的历史已经向外界证明了，其一旦看准某个赛道，就会持续保持高度耐心地去深耕，哪怕这个时间周期是10年甚至20年，在目前这个对英伟达顺风顺水的环境下，有理由期待这家公司再迈入下一个新的发展阶段。

总结起来，英伟达公司在人工智能领域取得了一系列的成功，不仅在硬件设备方面取得了重大突破，也在软件开发和服务上取得了一定的成果。此外，英伟达还在机器人领域加大投入，并在其平台上构建了包含NVIDIA IAI、Omniverse、ISAAC三大平台在内的生态系统。这些都是英伟达在这个行业中取得成功的重要因素。但是，也有观点认为，英伟达的估值过高，而且AI领域还有许多未解之谜等待探索。总的来说，英伟达在未来的发展道路上，将继续关注AI领域的创新和前沿动态，为客户提供更好的技术支持和服务。