尽管医疗保健并未成为英伟达最为耀眼的业务分支，但这丝毫没有减弱其对该领域的高度重视。据英伟达官方网站所展示的行业分类，在即将于18日启幕的英伟达GTC大会上，与医疗保健和生命科学相关的活动高达90场，数量傲视群雄，一举超越汽车、云服务、硬件/半导体等炙手可热的行业领域。其中，由Powell主持的“AIGC在现代医学中的关键角色”主题活动更是星光熠熠，汇聚了知名基金经理“木头姐”Cathie Wood、微软研究院院长Peter Lee等业界大咖，共同探讨AIGC如何颠覆医疗服务模式、推动新药研发进程并大幅提升患者疗效的关键动力。作为英伟达的领军人物，黄仁勋多次强调数字生物学是科技领域下一场震撼人心的革命。他曾在近期的一次会议上指出，计算机技能普及的时代已经成为过去，人类生物学才是未来真正的焦点。在AI与医药学交融的交叉点上，AI正在生成的不再是风花雪月或山水画卷，而是可能诞生下一个“神药”。
为何在此时此刻？
多数人对英伟达的认知停留在其作为一家顶尖芯片制造商的角色上，而2022年爆发的AI热潮更是加深了这一固有印象。然而，黄仁勋对此持有不同看法。早在2008年的访谈中，这位标志性黑色皮衣的掌门人就直言不讳：表面上看，我们确实制造芯片，但在我眼中，英伟达始终是一家致力于解决复杂视觉计算问题的公司，而非单纯的芯片制造商。他认为，如果英伟达自我局限为芯片企业，那么就会错失电影、游戏乃至医疗等诸多重要领域的机会，因为这些行业背后的核心挑战都是复杂的视觉计算问题，而这正是客户需要英伟达去解决的。可见，彼时的英伟达已将医疗纳入战略版图。尽管AI应用于药物发现并非新鲜事，但为何经过多年发展，以英伟达为首的科技巨头们又开始大力推崇AI医药？答案就在于现在是一个突破性的时刻。
DeepMind与英伟达高管一致认为，当前是一个前所未有的转折点，行业首次集齐了“海量训练数据、计算资源爆炸式增长、AI算法显著进步”三大要素，这是五年前无法企及的高度。
AI+医药=万亿美元级新赛道？
GPU成就了英伟达“算力之王”的美誉，而近年来，其风险投资部门的大额资金正流向药物研发领域——仅在2023年，英伟达就投资了8家专注于药物发现的初创公司。随着AI热潮的兴起，英伟达市值飙升。正如英伟达医疗保健副总裁Kimberly Powell所阐述的那样，“既然计算机辅助设计行业能够孕育出首家市值突破2万亿美元的芯片公司，为什么计算机辅助药物发现行业不能打造下一个价值万亿的制药企业呢？”
在这条AI医药道路上，英伟达并不孤单，全球众多科技巨头均表现出对生物医药领域AI技术的浓厚兴趣。例如，谷歌DeepMind利用AlphaFold模型研发分子注射器，实现药物精准细胞递送，并研究降低农业对杀虫剂依赖的新方法；Salesforce推出蛋白质生成模型ProGen；微软开源了类似的EvoDiff模型；亚马逊AWS平台SageMaker也发布了蛋白质折叠工具……
以DeepMind的AlphaFold项目为例，揭示了AI在生物技术领域的巨大潜力。人体内各种功能均由蛋白质管理，而蛋白质的功能取决于其三维结构，结构则由氨基酸序列决定。深度学习通过在数以亿计的蛋白质序列及其对应结构上训练人工智能模型，发掘生物学规律，从而无需昂贵的分子动力学模拟即可预测蛋白质结构。对于生物技术公司来说，准确预测蛋白质结构至关重要，这将助力他们开发新药、改良作物、生产可生物降解材料等多种产品。
早在15年前就洞见医疗未来的黄仁勋曾感慨，计算机辅助药物发现堪称“奇迹”。借鉴计算机辅助芯片设计的方法，药物发现领域可以从计算机辅助药物发现转向计算机辅助药物设计。他表示：“如果我们将其规模扩大到十亿倍，就能够模拟整个生物学。”
无可争议的是，当数据科学、人工智能与自动化技术深度融合时，生命科学将呈现出指数级的革新，进而催生出下一个蕴含无限机遇的黄金赛道。
