"过去一年来，消费电子领域最火爆的关键词，就是端侧AI。大模型具有强大的理解、生成能力；终端设备是人与AI的首选交互入口。二者碰撞之下，让端侧成为大模型落地的最佳途径，甚至没有之一。越来越多的手机、PC、汽车等消费电子终端厂商，将AI技术应用到自己的产品和服务中，而端侧AI的繁荣景象离不开一个核心支撑点——计算平台（芯片）。端侧算力，从芯而来。所以高性能芯片，是端侧AI持续繁荣的源头力量，也是高通希望借助技术创新、生态合作所推动的方向。前不久恰逢骁龙峰会举办，我们看到高通公司继续强化终端侧AI产品布局和对国内大模型的支持。不仅宣布了与智谱、腾讯混元等大模型厂商的合作，共同推动端侧 AI 模型部署和落地。此外，还推出了面向AI手机的骁龙 8 至尊版移动平台和面向智能汽车的骁龙至尊版汽车平台。高通公司总裁兼CEO安蒙表示，AI，尤其是生成式AI，是移动计算领域最大的变革之一；高通关注生成式AI，尤其关注AI如何改变计算体验，边缘侧将如何发展，及其如何带来颠覆性的创新周期，致力于将AI为先的体验带入每一个计算空间。端侧AI的时代风口，源于高通为代表的移动计算，与AI深深地拥抱。我们不妨就从高通打造AI为先的体验这一方向入手，去寻找端侧AI向前一步的源头力量。2024年伊始，PC、手机、汽车等消费电子品类都开始积极与大模型相结合，打造全新的AI XX硬件，端侧AI由此进入集中爆发阶段。可以说，大模型打开了一个消费电子领域的全新风口，而深入风眼中心，我们会看到一支推动端侧AI酝酿并成熟的关键力量——移动计算。端侧AI之于云侧AI的不可替代性，是大模型在本地进行计算，避免数据上云，解决用户数据和隐私安全的顾虑；实时性更强，游戏、摄影、AIGC等应用在端侧处理的时延更低、反馈更快、体验更好。进入2024，OpenAI、智谱、腾讯混元等第一梯队的模型厂商都认识到了大模型落地端侧的价值与桎梏。

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在过去的一年里，消费电子领域最火爆的关键词，就是端侧AI。大模型具有强大的理解、生成能力；终端设备是人与AI的首选交互入口。二者碰撞之下，让端侧成为大模型落地的最佳途径，甚至没有之一。越来越多的手机、PC、汽车等消费电子终端厂商，将AI技术应用到自己的产品和服务中，而端侧AI的繁荣景象离不开一个核心支撑点——计算平台（芯片）。
端侧算力，从芯而来。所以高性能芯片，是端侧AI持续繁荣的源头力量，也是高通希望借助技术创新、生态合作所推动的方向。日前恰逢骁龙峰会举办，我们看到高通公司继续强化终端侧AI产品布局和对国内大模型的支持。不仅宣布了与智谱、腾讯混元等大模型厂商的合作，共同推动端侧 AI 模型部署和落地。此外，还推出了面向AI手机的骁龙 8 至尊版移动平台和面向智能汽车的骁龙至尊版汽车平台。高通公司总裁兼CEO安蒙表示，AI，尤其是生成式AI，是移动计算领域最大的变革之一；高通关注生成式AI，尤其关注AI如何改变计算体验，边缘侧将如何发展，及其如何带来颠覆性的创新周期，致力于将AI为先的体验带入每一个计算空间。
端侧AI的时代风口，源于高通为代表的移动计算，与AI深深地拥抱。我们不妨就从高通打造AI为先的体验这一方向入手，去寻找端侧AI向前一步的源头力量。
2.
2.1 问题背景
随着科技的进步，人工智能（AI）已经成为当今社会的重要组成部分。它不仅能提高工作效率，而且还能改善人们的生活质量。然而，AI的发展也带来了一些挑战，如数据隐私、伦理道德等问题。
2.2 政策支持
为了推动AI的发展，各国政府纷纷出台相关政策，鼓励和支持AI的研究和开发。比如美国就提出了“AI国家战略”，旨在通过政策引导，促进AI的发展。
2.3 行业趋势
目前，AI已经在多个行业中得到广泛应用。未来，随着AI技术的发展，其在各个行业的应用也将更加广泛。
3.
3.1 技术发展趋势
当前，AI技术的主要发展方向包括深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。这些技术的应用将会极大地提高AI系统的智能化水平。
3.2 产业影响
AI技术的发展也将对各行各业产生深远的影响。例如，在医疗行业，AI可以帮助医生进行诊断；在教育行业，AI可以个性化教学；在交通行业，AI可以提高交通安全等。
4.
4.1 市场前景
随着AI技术的发展，市场规模也在不断扩大。预计到2025年，全球AI市场将达到数千亿美元。
4.2 应用前景
AI技术的应用前景非常广阔。除了上述已经提到的领域，还有许多其他领域需要AI技术的支持，比如金融、制造、物流等。
总结
端侧AI已经成为了一个重要的研究领域，对于推动移动计算的发展起到了重要作用。随着技术的不断发展，相信端侧AI将在未来的市场竞争中发挥更大的作用。