在过去的一年里，英伟达市值以惊人的238%增长率一跃成为商业史上的现象级事件。而在这场科技界的热潮中，焦点人物无疑是英伟达CEO黄仁勋。他犹如马斯克般，每次发言都能在科技界掀起波澜，近期他频繁提及的“AI工厂”概念更是引发了广泛关注。
黄仁勋所定义的“AI工厂”，是一种专为AI生成任务设计的新型数据中心，其中的核心动力正是让英伟达市值突破万亿美元大关的GPU芯片。这一概念在中国得到了落地实践，即国内炙手可热的智算中心建设。
智算中心，简单理解就是人工智能时代的新型“发电厂”，致力于为当前及未来各类AI大模型、应用提供源源不断的计算力支持。相较于传统依赖CPU提供算力的数据中心，智算中心更侧重于利用GPU进行高效运算。从游戏行业的幕后走向AI时代的台前，GPU芯片已成为AI时代不可或缺的关键“必需品”。然而，在2023年，美国对华实施了针对A100/H100等先进AI芯片的出口禁令，加剧了国内的算力短缺问题，尤其对于众多大模型企业来说，“缺卡”成为常态。但事实上，早在此禁令之前，我国已悄然打响了AI算力军备竞赛的号角，自国家启动“东数西算”工程起，各路巨头如阿里、腾讯、字节跳动、百度等纷纷布局智算中心，传统IT企业、云服务商和电信运营商也紧锣密鼓地参与这场竞赛。
回顾2023年全年，智算中心建设在国内遍地开花，呈现一片繁荣景象。展望2024年，随着“人工智能+”行动被写入政府工作报告，智算中心的发展步入“元年”。国家队的强势入场尤为引人注目，仅年初就有中国移动、上海电信、中国联通等多个重量级项目接踵落地，各地新建智算中心的数量超过30座，预示着前所未有的大规模建设高潮已然来临。
值得注意的是，智算中心的建设并非易事，服务器规模是衡量算力资源的重要指标，各大互联网厂商、通信厂商和电信运营商都在加大投入力度。云服务商和传统IT企业的投资占比更大，且在服务器采购量上占据主导地位。同时，面对国外GPU芯片供应受限的困境，国内厂商如华为、阿里巴巴、百度等加速研发适用于AI大模型的自研芯片，并在AI服务器市场中崭露头角。
尽管如此，建设智算中心仍面临诸多挑战，包括如何合理规划避免盲目建设导致资源浪费，以及如何发挥平台作用，为企业提供涵盖底座大模型、行业垂直模型、一站式AI工具链等在内的全栈智能算力服务。此外，智算中心还需转型破局，与传统IDC实现互补合作，共同构建围绕智算中心的生态体系。
在大模型时代下，算力需求爆发式增长的同时，能耗问题亦不容忽视。因此，智算中心绿色节能的需求愈发迫切，液冷技术逐渐成为主流选择，但高昂的成本和技术门槛也是众多参与者需要克服的难题。
总之，面对算力狂飙突进的大模型时代，智算中心的建设不再仅仅是资金和技术的较量，更考验着各方思维观念的转变与企业架构的重塑。这是一个全新的基于AI时代的IDC企业模型，要想在这个赛道上脱颖而出，除了资金与技术优势，更需具备兼容并蓄、共创共享的胸怀与智慧。我们有理由相信，在不远的未来，“算力像水电一样通用”的愿景将在智算中心的飞速发展中逐步变为现实。
