戴德宝教授指出，大模型的应用正推动企业走向新的发展高地。目前发展趋势“互联网+”转变为“大模型+”，例如在工业互联网领域，企业正在利用大模型技术来优化生产与管理，实现高效运作。他鼓励企业和政府共同探索数字要素的价值，把握技术带来的发展机遇，在全球数字经济浪潮中保持竞争优势。

随着科技的发展和进步，人工智能、大数据和云计算等前沿技术在全球范围内得到了广泛应用，特别是在各行各业的生产和服务环节中，它们正逐渐改变着企业的运营模式和管理模式。
其中，大模型技术是当前最受关注的技术之一。它指的是使用大规模机器学习模型来进行数据处理和分析，能够快速准确地提取出有价值的信息，并以此为基础进行决策和创新。比如，在工业互联网领域，企业可以通过运用大模型技术对生产设备的运行状态进行实时监控和预测性维护，从而提高生产效率，降低设备故障率，提高产品质量。
同时，大模型技术也可以为企业提供更多的可能性和机遇。通过深度挖掘大量数据中的价值信息，企业可以发现潜在的新市场和新机会，制定更有效的战略和计划。此外，大模型还可以帮助企业更好地理解和满足客户需求，提升客户满意度，从而在竞争激烈的市场环境中获得优势。
然而，尽管大模型技术有着广泛的应用前景，但企业在推进其应用时也需要注意一些问题和挑战。首先，如何选择和构建适合企业的大模型模型是一个关键的问题。不同的业务场景和需求需要不同的模型类型和算法，因此企业需要根据自身的情况进行灵活的选择和调整。其次，如何有效地管理和利用这些模型也是一个重要的问题。虽然大模型模型具有强大的数据分析能力，但如果不能得到有效的人力、物力和财力支持，那么它们的潜力也无法得到充分发挥。
另外，大模型技术也面临着一些伦理和社会问题。如隐私保护、公平性等问题，这些问题可能会影响大模型技术的广泛应用和推广。因此，企业需要充分考虑这些问题，制定相应的政策和规定，确保大模型技术的安全性和合理性。
总的来说，大模型技术正在以前所未有的速度推动着企业的创新发展。企业应当积极拥抱这一技术，充分利用其带来的机遇和挑战，推动自身的持续发展。同时，我们也应该关注大模型技术所带来的社会和伦理问题，采取有效的措施，保障大模型技术的安全性和合理性，使其真正成为驱动企业发展的重要动力。