尚福林在论坛上指出，人工智能赋能金融面临着模型不透明、不可预知以及网络安全等风险。他认为，金融科技领域将迎来新一轮的技术革命，推动金融数字化转型迈向智能化新阶段。他还强调，金融可能是人工智能技术的最大受益者，但同时也需要克服挑战。金融科技领域将带来新的机遇和挑战，需要我们积极探索和应对。

《尚福林在论坛上指出，人工智能赋能金融面临风险》
近日，在中国发展高层论坛上，中国央行前行长尚福林发表讲话时指出，人工智能赋能金融面临着模型不透明、不可预知以及网络安全等风险。
他指出，金融科技领域将迎来新一轮的技术革命，推动金融数字化转型迈向智能化新阶段。这既是一个巨大的机遇，也是一个严峻的挑战。在这个过程中，金融科技领域的收益会非常大，但同时也会带来新的挑战和问题。
尚福林表示，金融是人工智能技术最大的受益者。一方面，人工智能可以提高金融服务的质量和效率，比如通过机器学习和深度学习来处理大量复杂的数据，预测市场趋势，进行精准的风险控制等。另一方面，人工智能也可以帮助金融机构创新商业模式，提升用户体验，比如开发个性化的理财产品和服务，通过大数据分析提供更精准的投资建议等。
然而，人工智能赋能金融也面临着一些风险。首先，模型的不透明性可能会影响投资者的信心和投资决策。因为模型的结果往往是基于大量的数据和算法计算出来的，而这些结果并不总是完全准确或公正的。此外，模型的不可预知性也可能导致金融市场的波动和不确定性。因为人工智能系统通常依赖于复杂的算法和大量的数据，如果这些因素发生变化，可能会对模型产生不利影响。
再者，随着金融数据量的持续增长，信息安全的问题也越来越突出。因为金融数据包含了用户的个人隐私信息，如何保护这些信息的安全和隐私是一个重要的问题。此外，由于金融数据涉及大量的交易和操作，如果没有足够的安全措施，可能会对金融机构的业务造成严重的影响。
尚福林提醒，面对金融科技带来的机遇和挑战，我们需要积极探索和应对。一方面，我们需要加强数据安全和隐私保护，建立健全的数据管理制度和技术手段，防止数据泄露和滥用。另一方面，我们也需要深入研究和理解人工智能技术，不断提高我们的技术水平和创新能力，以应对金融科技领域的未来挑战。