生数科技完成数亿元Pre-A轮融资，专注原生通用多模态技术路线，加速产品开发与市场拓展。此前，该公司在国内最早研究深度生成模型。2022年推出全球首个Diffusion与Transformer融合架构U-ViT，成功验证了大规模训练融合架构的可行性与涌现能力。生数科技坚持采用U-ViT融合架构处理多模态数据，积极探索大模型在各模态生成任务下的性能边界。同时，生数科技联合清华大学正式发布国内首个全自研视频大模型Vid，目标是打造业界领先的视频生成系统。

：生数科技完成数亿元Pre-A轮融资，专注原生通用多模态技术路线，加速产品开发与市场拓展。

近日，生数科技宣布已完成数亿元Pre-A轮融资，这是该公司继2021年成功完成数千万美元Pre-B轮融资后的一次重要突破。此次融资资金将用于继续推动公司产品的研发和市场拓展，以及提升公司在原生通用多模态技术领域的技术实力。

在此之前，生数科技在国内最早研究深度生成模型。该团队利用自主开发的大规模训练融合架构U-ViT，在多个自然语言处理任务上取得了优异的成绩。其中，他们推出的全球首个Diffusion与Transformer融合架构U-ViT，在许多大型文本生成任务中都取得了优秀的表现，证明了该架构的可行性与涌现能力。

生数科技始终坚持采用U-ViT融合架构处理多模态数据，积极探索大模型在各模态生成任务下的性能边界。他们的这一战略，使得生数科技能够更好地满足用户对于高质量原生生成体验的需求。
除了在技术创新方面取得成果外，生数科技还积极参与到产学研合作中，与清华大学等知名高校共同开展学术交流和技术合作，进一步推动公司技术的发展和应用。
此外，生数科技也积极开拓海外市场，目前已经在多个国家和地区设有业务机构，致力于为全球用户提供优质的产品和服务。
总结来说，生数科技凭借其深厚的技术积累和广阔的市场视野，已经实现了快速发展，并将在未来继续在技术创新和市场拓展方面发挥重要作用。未来，我们有理由相信，生数科技将成为一家在全球范围内具有影响力的AI科技公司。