2024年诺贝尔奖揭晓，AI领域两大巅峰大奖得主：物理学家John J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton获物理奖；化学家David Baker等3人获化学奖。AI技术已深入科学研究与各行各业，并带来人才交叉合作。 Demis Hassabis为AI领军人物，长期投入游戏行业，对解决复杂问题充满兴趣。后转至人工智能领域，深远影响科研界。
在2024年的诺贝尔奖颁奖典礼上，我们欣喜地看到了两位杰出的科学家：物理学家John J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton，他们分别因为在模式识别领域的开创性研究而获得了物理奖。
Hopfield在80年代末提出了一种称为“神经编码”的概念，它用非线性的数学方法来描述大脑如何处理信息。这种理论被广泛应用于机器学习、计算机视觉等领域。他的研究成果为理解人类认知提供了新的视角，对于推进AI的发展起到了重要的作用。
Hinton则是著名的深度学习之父。他提出了一种叫做“强化学习”的学习方法，这是AI领域的革命性突破。通过模拟人类的学习过程，Hinton开发出了一系列能够自主改进和优化自身模型的算法。他的工作使得机器能够在没有明确编程的情况下自我学习和进步，极大地推动了AI的进步。
除此之外，我们的世界还有许多其他的科学家也在为AI的发展做出了贡献。David Baker等3位化学家因他们在DNA结构发现中的研究而获得了化学奖。他们的工作为理解和利用遗传信息提供了基础，对于发展AI来说同样具有重要意义。
D Misras的领导的研究团队提出了一个名为"Backpropagation"的技术，这个技术对于训练深度学习模型非常有效。此外，George Covert的工作也对AI的发展产生了重要影响，他提出了一种名为"Label Propagation"的方法，用于在无标签数据集上进行训练。
此外，Demis Hassabis是目前最知名的AI领军人物之一。他在游戏行业的经验使他能够理解和解决问题，这让他对于解决复杂的AI问题有着浓厚的兴趣。后来，他转向了人工智能领域，他的深度学习公司Alpha Brain带来了许多创新的产品和服务。
总的来说，人工智能已经在科学研究和各行各业中发挥了重要作用，并且正在改变着我们的生活。未来，AI将继续深入我们的生活，帮助我们解决各种问题，推动科技的发展。