【ChatGPT能耗问题引发热议：日耗电量相当于1.7万家庭，AI用电需求飙升】
    近日，一则令人惊讶的数据引发了广泛讨论，即热门人工智能模型ChatGPT的日均耗电量竟然与约1.7万个美国家庭相当。根据相关研究论文《The growing energy footprint of artificial intelligence》的统计，ChatGPT每日消耗电量高达564兆瓦时，一年光电费支出就可能达到2亿人民币。这一消息迅速登上了热搜榜首。
    不仅如此，科技巨头谷歌在搜索引擎中应用生成式AI技术后，其年耗电量预计将突破290亿千瓦时，每天平均消耗电量约7900万度电。预计未来几年内，人工智能数据中心的能耗将愈发惊人，到2027年，甚至可能与荷兰、瑞典等国的全国总用电量相匹敌。
    该论文，荷兰数字经济学家Alex de Vries通过对英伟达、OpenAI和谷歌等公司的公开数据进行深入分析后得出结论，当前AI模型在推理阶段的耗电量已经远超训练阶段，并且随着搜索引擎逐渐引入AI技术，整体耗电量还将大幅增长。例如，谷歌搜索若采用大模型能力，单次请求的耗电量将是普通搜索的20倍以上。
    尽管AI用电需求呈爆炸性增长态势，但研究指出，硬件、软件性能提升以及模型算法优化将在一定程度上抑制AI功耗的增长速度。同时，由于资源成本压力和技术限制，包括台积电在内的硬件生产商产能紧张，可能会延缓AI发展步伐。然而，长期来看，即使能效有所提高，也无法抵消电力需求的持续增长。
    对此，网友们的观点呈现多元性，有人认为应当关注AI投入产出比。以ChatGPT为例，只需万分之一的美国家庭用电量，就能支撑服务全球数亿用户的一款顶级AI产品，这无疑凸显了其巨大的价值创造能力。另有研究显示，在写作和绘画方面，AI的碳排放量较人类低数百至数千倍，某种程度上可视为“节能减排”的新途径。
    然而，微软前总裁奥特曼在达沃斯会议上表达了对AI能源消耗问题的关注，强调人工智能的未来发展将严重依赖清洁能源的突破。他指出，可控核聚变或更廉价的太阳能及储能技术可能是解决AI能源需求的关键。事实上，奥特曼已个人投资3.75亿美元押注了一家名为Helion的可控核聚变公司，而微软也对该领域给予了高度关注，计划采购Helion预计于2028年上线的50兆瓦规模可控核聚变发电项目。
    综上所述，虽然短期内AI能耗增速受到抑制，但从长远视角看，AI的能源需求增长趋势不可小觑。面对这一挑战，业界和监管机构需要寻求更为透明、高效的解决方案，包括披露厂商相关能耗数据，推动AI供应链绿色发展，以及积极研发创新能源技术，以实现人工智能与环境保护之间的平衡。