掌握电力消耗秘密:揭秘人工智能耗费电量的奥秘

2024-04-17 热点资讯 关注公众号
"掌握电力消耗秘密:揭秘人工智能耗费电量的奥秘"
随着AI热潮兴起,剑桥大学计算机科学家萨姆·阿尔特曼警告:大规模使用AI芯片将使电力供应紧张,且成本高昂。2027年,AI行业每年将消耗850亿~1340亿千瓦时的电力,相当于瑞典或荷兰一个欧洲国家一年的总用电量。芯片、AI也被能源“卡脖子”。过去500多天里,全球掀起了AI大模型和算力需求热潮,全球科技巨头疯狂抢购AI芯片,价格高昂。AI本质上是一种计算机技术和处理信息的技术,背后则需要大量GPU芯片,更底层则是大量电能、水力、风能、资金等资源的支持。
"掌握电力消耗秘密:揭秘人工智能耗费电量的奥秘"
随着AI热潮兴起,剑桥大学计算机科学家萨姆·阿尔特曼警告我们:大规模使用AI芯片将使电力供应紧张,且成本高昂。他预测到,到2027年,AI行业每年将消耗850亿~1340亿千瓦时的电力,相当于瑞典或荷兰一个欧洲国家一年的总用电量。
芯片、AI也被能源“卡脖子”。过去500多天里,全球掀起了AI大模型和算力需求热潮,全球科技巨头疯狂抢购AI芯片,价格高昂。AI本质上是一种计算机技术和处理信息的技术,背后则需要大量GPU芯片,更底层则是大量电能、水力、风能、资金等资源的支持。
但是,值得注意的是,这种增长可能会对电力供应造成压力。萨姆·阿尔特曼指出,如果AI处理器的需求超过了电力供应,那么电力将会变得非常昂贵,这将会对许多地区的生活产生负面影响。而且,如果AI芯片的成本过高,那么它们可能会被大型科技公司用来制造武器或者进行恐怖活动。
此外,AI的发展也会对环境产生影响。据估计,生产一单位AI处理器可能需要超过4,000加仑的石油,而这些石油产生的碳排放远远超过汽车、飞机和其他交通工具的碳排放。因此,我们需要采取措施来减少AI设备对环境的影响,比如使用可再生能源来供电,并限制AI的发展规模,以便确保电力供应的安全性和可持续性。
总的来说,AI的发展带来了许多积极的影响,但也带来了一些挑战。为了确保AI技术的安全发展,我们需要在推动其发展的同时,也要注意保护我们的环境和社会稳定。

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