随着AI热潮兴起，剑桥大学计算机科学家萨姆·阿尔特曼警告：大规模使用AI芯片将使电力供应紧张，且成本高昂。2027年，AI行业每年将消耗850亿~1340亿千瓦时的电力，相当于瑞典或荷兰一个欧洲国家一年的总用电量。芯片、AI也被能源“卡脖子”。过去500多天里，全球掀起了AI大模型和算力需求热潮，全球科技巨头疯狂抢购AI芯片，价格高昂。AI本质上是一种计算机技术和处理信息的技术，背后则需要大量GPU芯片，更底层则是大量电能、水力、风能、资金等资源的支持。
随着AI热潮兴起，剑桥大学计算机科学家萨姆·阿尔特曼警告我们：大规模使用AI芯片将使电力供应紧张，且成本高昂。他预测到，到2027年，AI行业每年将消耗850亿~1340亿千瓦时的电力，相当于瑞典或荷兰一个欧洲国家一年的总用电量。
芯片、AI也被能源“卡脖子”。过去500多天里，全球掀起了AI大模型和算力需求热潮，全球科技巨头疯狂抢购AI芯片，价格高昂。AI本质上是一种计算机技术和处理信息的技术，背后则需要大量GPU芯片，更底层则是大量电能、水力、风能、资金等资源的支持。
但是，值得注意的是，这种增长可能会对电力供应造成压力。萨姆·阿尔特曼指出，如果AI处理器的需求超过了电力供应，那么电力将会变得非常昂贵，这将会对许多地区的生活产生负面影响。而且，如果AI芯片的成本过高，那么它们可能会被大型科技公司用来制造武器或者进行恐怖活动。
此外，AI的发展也会对环境产生影响。据估计，生产一单位AI处理器可能需要超过4,000加仑的石油，而这些石油产生的碳排放远远超过汽车、飞机和其他交通工具的碳排放。因此，我们需要采取措施来减少AI设备对环境的影响，比如使用可再生能源来供电，并限制AI的发展规模，以便确保电力供应的安全性和可持续性。
总的来说，AI的发展带来了许多积极的影响，但也带来了一些挑战。为了确保AI技术的安全发展，我们需要在推动其发展的同时，也要注意保护我们的环境和社会稳定。
