OpenAI推出新型大型语音转录模odel，具有4层解码器层，可提高速度8倍。Whisper大型-v3-turbo体积较大但速度快于medium和large模型，消耗更多VRAM但所需更低内存。Awni Hannun测试结果表明在M2 Ultra上，将12分钟的转录为14秒。此外，该模型还获得MIT许可，用户可以使用其开发工具进行。
随着人工智能技术的快速发展，大型语音转录模型已经在许多领域得到了广泛应用。最近，一款新的大型语音转录模型引起了广泛关注。它不仅具有4层解码器层，而且速度提高了8倍。而它的体积虽大，但运行速度却明显快于中大型模型。
这款新型大型语音转录模型的名字叫做“Whisper”。相较于其他模型，Whisper的设计理念更加注重性能优化和用户体验。在开发过程中，研究人员进行了大量的实验和优化，最终成功地提升了模型的处理速度。
据Awni Hannun公司介绍，在M2 Ultra上的测试结果显示，将12分钟的转录为14秒，这个时间比传统的模型快了约1/3的时间。这一结果对于音频文件的高效处理无疑是一个巨大的提升。
除了性能的大幅提升，Whisper也获得了MIT许可，用户可以通过其开发工具进行。这意味着这款模型不仅可以用于实际应用，还可以被用来研究和探索新的算法和技术。
总的来说，“Whisper”是一款性能优秀、功能强大的大型语音转录模型。它的发展将会对未来的语音识别和处理技术产生深远影响。