指出，通过分析大量代码片段，他发现Whisper在处理某些情况下（如长篇讨论或技术术语），会出现假释性的文本，即原本应该是在该地方使用的词汇或者短语被选择性替换成了另一些地方。这可能导致一些误解，特别是在公开演讲或医学专业环境中。 业内专家认为，这种问题可能源于Whisper算法的复杂性，它的目标是尽可能准确地模仿人类语言，但是由于这个目标有时会模糊用户的需求，导致生成的文本质量参差不齐。因此，他们呼吁美国政府尽快制定人工智能法规，要求OpenAI修复这个问题，并加强对该工具的监管。 目前，Whisper已被整合到OpenAI旗舰聊天机器人ChatGPT的某些版本中，为全球数千家企业提供服务。专家们担忧，如果不采取措施，这些企业的员工可能会受到严重的误导和不公平对待，因为真实世界中的情况可能会比模拟中的情况更加复杂和微妙。
：Whisper的问题及行业专家的呼吁
在当前的人工智能时代，我们依赖于各种各样的在线平台来获取信息、进行沟通，其中最流行的就是基于语音的聊天机器人ChatGPT。然而，最近的研究揭示了这样一个令人担忧的现象，即一些基于Whisper等自然语言处理（NLP）技术的聊天机器人，在处理某些情况时出现假释性的文本。
Whisper是一款由OpenAI公司开发的社交平台应用，主要功能之一就是让用户之间的实时交流。然而，用户在使用Whisper时，可能会遇到一些意外的情况。例如，当他们在谈论复杂的科技术语或深入的技术问题时，Whisper可能会给出一个近似正确但并不完全正确的答案。这就可能引起一些误解，尤其是在公开演讲或医学专业环境中。
业内专家对此表示忧虑。他们认为，这种问题可能是由于Whisper算法的复杂性所造成的。尽管Whisper的主要目标是尽可能准确地模仿人类语言，但在实现这一目标的过程中，它也可能模糊用户的需求，导致生成的文本质量参差不齐。
为了解决这个问题，许多专家建议美国政府尽快制定人工智能法规，要求OpenAI修复这个问题，并加强对该工具的监管。他们担心，如果不采取措施，那些企业的员工可能会受到严重的误导和不公平对待。
事实上，这个问题已经在很多企业和组织中引起了关注。一些知名的科技企业，比如微软、亚马逊和谷歌，都已经开始使用Whisper或其他类似的NLP工具来提高他们的工作效率。然而，随着这个问题的持续存在，人们对于如何正确使用这些工具以及它们在现实生活中的影响也开始有了更多的思考。
总的来说，Whisper的问题不仅是个技术问题，更是一个社会问题。我们需要找到一种方式，既能利用这些工具的优势，又能避免它们的潜在风险。同时，我们也需要向公众普及相关的知识，让他们能够更好地理解和使用这些工具。只有这样，我们才能确保Whisper等NLP工具能够在我们的生活中发挥更大的作用，而不是成为我们生活中的困扰。