业内热议政府工作报告首提的“人工智能+”:无人能被颠覆,关键是实际应用。

2024-03-09 热点资讯 关注公众号
    【深度聚焦】人工智能热潮从ChatGPT到Sora,热度持续燃烧至今年全国两会。各界人士在技术惊艳之余,纷纷探讨人工智能将在哪些领域带来颠覆性变革,以及这场工业革命对生产力和人类自身的影响,同时关注如何应对正面与负面效应。
业内人士热议政府工作报告首提的“人工智能+”:不存在人和领域被颠覆,核心是落地应用    在全国两会期间,众多代表委员就此话题发表了他们的前瞻见解。他们普遍认为,人工智能若要实现真正的“颠覆”,除了技术层面的突破外,更需场景化、产业化的深度融合,“人工智能+”战略将有力赋能各行各业,并首次被写入政府工作报告。
业内人士热议政府工作报告首提的“人工智能+”:不存在人和领域被颠覆,核心是落地应用    何领域将面临“颠覆”?
业内人士热议政府工作报告首提的“人工智能+”:不存在人和领域被颠覆,核心是落地应用    清华大学中国科学技术政策研究中心副主任梁正接受红星新闻采访时表示,ChatGPT和Sora等技术相继涌现后,生成、物理世界的模拟、人机交互、环境感知及推理决策等领域或将迎来巨大冲击。特别是智能体应用,如自动驾驶汽车与环境的交互,以及机器人产业因大模型突破而赋予的视觉、听觉和语言能力增强,使得机器人能在物理世界中发挥更大作用,甚至可能替代部分人力工作。
业内人士热议政府工作报告首提的“人工智能+”:不存在人和领域被颠覆,核心是落地应用    全国政协委员、360集团创始人周鸿祎也指出,GPT解决了机器理解与人交互的语言难题,而Sora通过理解物理规律与互动关系,进一步提升了模拟真实动态图像的能力,为通用机器人和自动驾驶技术的实现迈出了关键一步。
    然而,梁正提醒,在诸多领域的突破道路上,我们或许过于乐观。他以自动驾驶为例,尽管10年前就被预估能快速实现,但至今仍存在较大差距,尤其是大模型尚未真正理解和认知物理世界,目前只能作为高度逼真的模拟器使用,而在自动驾驶和医疗等高安全性要求的场景下,任何误差或易受干扰的问题都可能导致无法放心使用。
    从产业角度分析,梁正强调,大模型在生成和界面交互方面的强大功能已足以影响众多行业,新药研发、材料设计等领域已有显著突破,拥有广阔的应用前景。他认为,人工智能将在医疗、教育、办公乃至矿产勘探预测、核聚变控制等多元领域发挥重要作用,而非仅仅局限于某个特定行业的影响更大。
    人的角色会被“颠覆”吗?
    面对人工智能技术的突飞猛进,人们对于AI是否会取代人类的担忧也在升温。受访的编剧、短视频从业者、制片人、后期从业者等泛视频行业人员一致认为,Sora更多是作为辅助工具的角色,而非替代人类。
    全国政协委员、全国工商联副主席、奇安信集团董事长齐向东明确表示,在网络安全领域,人工智能并不会取代专家,而是提升其能力,掀起一场生产力革命,让安全专家能够处理更有价值和难度的安全任务。周鸿祎同样认为,AI不是行业的破坏者,而是推动者,拒绝采用AI的人才会被时代淘汰,重要的是掌握并运用AI工具提高工作效率,而非简单的人力替代。
    热点行业为何未能实现“颠覆性变革”?
    尽管ChatGPT自诞生以来引发广泛关注,但在多个期待被颠覆的行业中,实质性的变革并未如期而至。梁正指出,微软将AI融入Office并未显著提升用户制作PPT的效率,这反映出单一技术性能虽强,但在市场上转化为实际价值仍有难度。
    梁正援引互联网革命的历史经验,强调人工智能需要与应用场景紧密相连才能真正释放生产力,正如政府工作报告提出的“人工智能+”战略,旨在赋能千行百业。他表示,无论是软件、互联网、计算机还是半导体行业,单纯的技术突破不足以促成产业变革,还需考虑工程实现、规模化、成本、用户习惯等多个因素。我国市场庞大、产品多样、探索空间广阔,产业化优势明显,未来仍需继续发挥这一优势。
    北京大学国家发展研究院助理研究员、BiMBA商学院副院长杜晓梦则认为,Sora在元宇宙模拟场景中的落地有巨大潜力,但能否成功还取决于VR、MR等相关技术和硬件设备的配合。单一的人工智能技术距离商业化应用尚有一段距离,需要一系列技术的共同支持和推进。
    两会期间,多位代表委员呼吁加快人工智能大模型的场景化落地应用。天娱数科副总经理贺晗在提案中提出,鼓励搭建多层次应用场景供需对接平台,打造标杆性大模型产品和服务,推动大模型在垂直行业的发展。周鸿祎则建议深化人工智能多场景应用,支持大模型向垂直化、产业化方向发展,预计2024年将成为大模型应用场景元年。
    此外,针对人工智能带来的安全威胁问题,齐向东和周鸿祎两位网络安全企业家均提出了警示与解决方案。他们强调,利用AI进行网络攻击和欺诈的风险日益加剧,必须借助AI本身的力量来解决AI产生的安全问题,提倡加大“AI+安全”创新应用的研究力度,制定保障通用大模型安全的标准体系,并给予具备“安全和AI”能力的企业专项扶持政策。

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