主语:教育部高等教育司; 谓语:发布通知; 宾语:《关于开展2024年度普通高等学校本科专业设置工作的通知》; 补语:支持高校布局量子科技等相关专业; 难点词句:“我国应构建自主量子计算教育体系,培育大量科技创新人才”。 总结: 教育部高等教育司近日公布《关于开展2024年度普通高等学校本科专业设置工作的通知》,支持高校面向量子科技等关键领域布局相关专业,培养国家战略人才和急需紧缺人才。
德国网络安全创新署宣布与四家公司共同研发并制造全球首台移动量子计算机,采用纳米钻石中的氮空位作为量子比特。量子 Brilliance 创始CEOMark Luo表示,这种新型移动量子计算机有巨大的国防和网络安全应用潜力;同时ParityQC也将加入该合作,开发更加高效的量子操作系统;此外,还有一家专门从事电子量子比特控制技术的公司MinIon即将面世,用于生产和制造下一代小型量子计算机。
本源量子公司宣布其超导量子计算机自面世以来全球访问量超过500万次;2024年《政府工作报告》提出,发展量子技术、生命科学等新赛道;两会期间,国资委透露,2025年中央企业战略性新兴产业收入的占比要达35%。天风证券预计量子产业将引领全球科技竞赛,重视中电信量子集团的角色定位。
财联社消息获悉,本源量子公司宣布其最新研发的超导量子计算机自面世以来全球访问量已超过500万次。中国量子科技步入发展“快车道”,未来市场规模有望达到2600亿美元左右。此外,量子产业或成为全球科技竞赛的下一站。
合资中级车销量排名被新能源冲击,8月销量排行中传统燃油与合资占据主导地位;随着购车预算增加,市场呈现出更广泛的需求;不少合资品牌正在积极调整产品策略和价格体系,提升消费者体验;本田发布新款雅阁,新增配置提高性价比,提升竞争力。综合看来,高端汽车市场正向新能源转移,传统合资企业需要努力适应市场需求。
最近,20-30万级国产电动SUV集中上市,都是偏轿跑的设定,明显就是冲着特斯拉Model Y去的。而作为自主车企的最新产品,Ta们在三电技术、数字底盘、智能座舱、高阶智驾等多个层面也都将带来不少惊喜。其中,备受瞩目的上汽智己LS6车型的指导价仅为21.69-27.99万元,性价比非常高。
最近,奔驰GLC在湖南邵阳地区的最低售价仅为29.78万,并且优惠力度巨大。据统计,除了购车时的优惠外,还有额外的7万元。对于打算抄底或追求性价比的朋友来说,这是一个不容错过的机会。在接下来的假期里,购买奔驰GLC应该是一个明智的选择。目前,新车销售量良好,有望在未来进一步增长。在外观方面,新款GLC采用了家族式设计,整体造型更显年轻化和时尚。内饰方面,采用游艇式设计,观感舒适度较高。此外,新款GLC还配备了全液晶仪表盘和中控大屏,操控性较好。
伊利新品推出,乳酸菌饮品主打健康口感,覆盖各大餐饮渠道。该新品以优酸乳为核心,每100克含有1.0克优质蛋白质和260克生牛乳,适用于火锅、烧烤等油腻食品。与之前伊利饮品的类似产品相比,其口感更加清新、解腻。不同的是,伊利此新品已进入山西牛肉火锅餐厅,售价为12-15元。而此前蒙牛冠益乳和优益C在餐饮渠道也有不错的销售成绩。
创新药善康医药公司终止科创板IPO,手术机器人明星企业键嘉医疗终止其耗时1年5个月的IPO申报之旅;此前几年在中国医疗投资一级市场的高瓴资本领投键嘉医疗B轮融资,并在其C轮融资中继续加码,高瓴资本将继续从人才、资源和技术等方面支持键嘉医疗的发展,助力键嘉成为数字化与智能医疗设备领域的创新型龙头公司。
怡宝母子公司华润饮料通过港交所聆讯,计划最高募资10亿美金,计划在浙江、湖北、重庆、上海新建工厂及扩建现有工厂。
富兰克科技上市消息火爆,这家专注于生产金属加工液、润滑油的超大型隐形冠军已成功冲击深交所,成为全球市场的一股强心剂。其金属加工液在全球市场份额达到0.51%,在国内市场份额达2.37%。公司专注为中高端市场打造高品质产品,目前主要客户包括中航工业、兵器集团、上汽通用、东风、比亚迪等,市场空间巨大。在金属加工液领域,富兰克科技脱颖而出,有望持续扩大市场份额。
央国企股东加速出清中小银行股权,原因在于市场需求变化、监管政策收紧以及银行盈利能力下降等问题,导致部分银行股权至今仍未能完成转让。具体来看,包括永诚保险在内的多家央国企已经或将部分持股转手给其他股东,而一些地方银行的股权也面临转让难题。对此,业界分析认为,这可能与银行业的监管政策调整有关,同时随着经济发展的新阶段,金融机构在追求利润的同时也需要适应新的要求和挑战。同时,加强对银行机构的金融服务和支持对于保护金融市场稳定具有重要意义。
浙商证券预计年内有望实现中线攻势,并指出反弹路径有两条可能。配置上,投资者需注意逢低加仓和板块扩散机会,行业配置上可重点布局金融+消费、新能源、医药、传媒、计算机等领域。
随着计算能力的发展和应用范围的拓宽,深度学习模型已经在许多领域取得了突破性成果,但在大规模预训练语料质量和可扩展性方面存在不足。ProX框架提出,通过语言模型自动生成优化程序,能够提高预训练语料的质量,并适用于广泛的领域。 2. 简介 ProX框架是由上海交通大学生成式人工智能实验室、上海人工智能实验室和新加坡 Sea AI Lab 合作研发,旨在提升大规模预训练语料的质量。它通过语言模型自动生成优化程序,适应多样化的样本特征,实现了大幅提升了预训练语料的质量。 3. 使用场景 ProX框架为在小规模模型训练中超过以往多个人工设计的规则过滤方法提供了新选择,并在多种标准化测试数据集上表现出良好的性能。这表明ProX可以作为一个高效的工具,可用于大规模预训练语料质量的提升和定制化领域的解决方案。 4. 具体优化 为了进一步提升模型性能,ProX还将继续优化数据质量,探索更加灵活的接口,以覆盖更多专用领域,并降低推理代价。这表明ProX在未来有望更好地服务于人工智能研究和实践。 5. 愿望和目标 希望您能通过将ProX应用于您的工作,充分发挥其优势,推动相关领域的研究进展。欢迎您随时向我们投稿或联系报道。感谢您的关注和支持!