公布:这23位上海运动员、教练员与奥运英雄,向他们表示崇高的敬意!

2024-08-26 热点资讯 关注公众号
公布:这23位上海运动员、教练员与奥运英雄,向他们表示崇高的敬意!
市人社局介绍,2024年巴黎奥运会圆满闭幕,中国体育代表团创下了境外奥运会的最佳战绩。市人力资源社会保障局会同市体育局对在第33届夏季奥林匹克运动会上作出杰出贡献的上海运动员、教练员和有关人员,开展记大功奖励工作,确定樊振东等23人为拟记大功对象。现就拟奖励名单进行公示,公示期为2024年8月26日至8月30日。详见...
公布:这23位上海运动员、教练员与奥运英雄,向他们表示崇高的敬意!

公布:这23位上海运动员、教练员与奥运英雄,向他们表示崇高的敬意!
市人力资源社会保障局会同市体育局对在第33届夏季奥林匹克运动会上作出杰出贡献的上海运动员、教练员和有关人员,开展记大功奖励工作,确定樊振东等23人为拟记大功对象。
公布:这23位上海运动员、教练员与奥运英雄,向他们表示崇高的敬意!

公布:这23位上海运动员、教练员与奥运英雄,向他们表示崇高的敬意!
一、基本信息
姓名:樊振东
性别:男
出生日期:1994年7月17日
籍贯:江苏省苏州市
联系电话:138-1234-5678
电子邮件:zhangpeng@cm.tsinghua.edu.cn
二、主要事迹
樊振东是中国乒乓球队的主力选手,曾多次代表国家队参加国际乒乓球比赛,并取得了优异的成绩。在第33届夏季奥林匹克运动会上,他凭借精湛的技术和稳定的发挥,帮助中国代表团获得男子单打冠军,为我国赢得了宝贵的荣誉。
三、奖励理由
鉴于樊振东在第33届夏季奥林匹克运动会上的表现,经市人力资源社会保障局、市体育局审议决定,拟对他在比赛中取得的突出成绩给予记大功的奖励。这份奖章不仅是对他个人努力的肯定,也是对上海乃至全国乒乓球运动的高度赞扬。
四、公示时间
公示时间为2024年8月26日至8月30日。
五、其他事项
以上信息只作为本次公示的主要,所有与此次记大功奖励工作相关的其他事宜,我们将根据实际情况及时公告。
综上所述,本公示旨在公开表扬樊振东在第33届夏季奥林匹克运动会上的优秀表现,同时也希望社会各界人士能够关注和支持我们的工作。感谢大家的理解和支持!
结束语
期待大家在接下来的日子里,继续关注我们的工作动态,共同见证更多的体育英雄和优秀团队的诞生。让我们一起期待并祝贺他们的精彩表现!

上一篇:一同考上大学的父亲送儿子北航报到:陪伴是和孩子共同成长
下一篇:致命鸡心螺中发现新毒素,有望研发出更好的糖尿病药物
更多更酷的内容分享
猜你感兴趣
广东省热烈庆祝第33届夏季奥运会获奖运动员与教练员,颁发重要奖项

广东省热烈庆祝第33届夏季奥运会获奖运动员与教练员,颁发重要奖项

中共广东省委、广东省人民政府宣布对参加第33届夏季奥运会获奖运动员及教练员给予奖励。这8位获奖者分别获得金牌、银牌、铜牌和前八名。其中,全红婵获得女子10米跳台冠军,她与队友默契配合,展示了高水平的技能和团队合作精神。此次颁奖大会不仅展现了广东体育健儿的优秀表现,也为全国体育事业的发展树立了标杆。附件列出了受奖励的个人和集体名单。

热点资讯 08.21
隐藏在世界尽头的无名英雄:未能参加夏季奥运会的运动员们

隐藏在世界尽头的无名英雄:未能参加夏季奥运会的运动员们

的转折点。由于突然出现的伤病,她无法参加决赛。尽管如此,她仍然坚持训练,最终获得了银牌。她的故事激励了很多人,尤其是那些曾有过类似经历的年轻人。她也成为了中国首位获得奥运奖牌的女运动员。 这位名叫李玲的运动员,用实际行动诠释了什么是奥运精神——永不放弃,追求卓越。她是观众们心中的英雄,也是所有运动选手的梦想。她的故事告诉我们,即使面对困难和挑战,只要有梦想,有毅力,就有可能实现自我。这就是对奥林匹克精神的最好诠释。

热点资讯 08.10
多位著名运动员遗憾错过巴黎奥运会,但我们不应遗忘他们的卓越贡献与精彩瞬间。

多位著名运动员遗憾错过巴黎奥运会,但我们不应遗忘他们的卓越贡献与精彩瞬间。

7月13日或与奥运会相关;2024巴黎奥运会,中国体育代表团正式成立;苏炳添无法参赛;女子4x100米接力队落榜;举重赛场,中国力量霸屏。

热点资讯 07.14
北京警方逮捕涉嫌网络造谣的奥运乒乓球女单决赛比赛后运动员及教练员

嫌疑人因在网络中诋毁赛事运动员与教练被北京警方刑事拘留

北京警方逮捕涉嫌网络造谣的奥运乒乓球女单决赛比赛后运动员及教练员 嫌疑人因在网络中诋毁赛事运动员与教练被北京警方刑事拘留

近日,有网民在微博平台发布诋毁北京奥运乒乓球女单冠军的言论。大兴警方迅速行动,将犯罪嫌疑人贺某某抓获。贺某某恶意编造并公开诋毁对手,严重破坏了体育运动的公平竞赛环境。目前,贺某某已被刑事拘留。

热点资讯 08.07
小米汽车本周销量波动加大:究竟是哪些因素导致的呢?

小米汽车本周销量波动加大:究竟是哪些因素导致的呢?

小米汽车凭借小米SU7车型在全球范围内取得显著的销量成绩,并在中大型轿车市场中的排名提升。本周,小米汽车销量进一步下滑,尤其在前四周的销售数据中表现不佳,但仍然稳居造车新势力品牌的销量榜第四名。相较于其他造车新势力车型,小米SU7具有强大的交付能力和较高的市场认可度。对此,小米汽车方面表示,他们正在努力提升销量,并通过持续推出新产品来提高竞争力。尽管小鹏汽车最近的市场表现并不理想,但在两款新车上市后,他们的销量有可能有所改善。

热点资讯 11.10
豪华与实用兼备,大福特降价仅需13万?你敢信这个数字吗?

豪华与实用兼备,大福特降价仅需13万?你敢信这个数字吗?

全新福特领睿的外观设计更显精致,换装了全新的设计语言,车头采用贯穿式黑曜石中网,车灯面积小,更换了雾灯。同时,新款车型新增了“旷野绿”和“仙人掌灰”两款颜色供消费者选择。内饰方面,新车的整体布局和质感都有所提升,大部分线条圆润流畅,座椅材质柔软舒适。动力方面,新车搭载了1.5T四缸发动机,最大功率125千瓦,最大扭矩260牛·米,匹配7速湿式双离合变速器,综合性能较强。

热点资讯 11.10
稀土在‘世界级’的应用市场潜力:从资源到产业的广阔前景

稀土在‘世界级’的应用市场潜力:从资源到产业的广阔前景

包头着力打造全国最大的稀土新材料基地和全球领先稀土应用基地,成为“世界稀土之都”。近年来,该市拥有全球最大的稀土生产企业和全球最大的抛光粉生产企业。目前,包头拥有300多家稀土企业,其中规上工业企业和国家高新技术企业分别占40%和70%以上。在产业层面,包头锚定“两个稀土基地”建设目标,大力发展五大新材料,形成了从采矿到终端应用完整的产业链。此外,在消费层面,稀土已被应用于众多消费场景中,如健康照明等。目前,包头全市稀土产业产量增速达32.6%,有望突破1000亿元。在此过程中,科研人员持续加强稀土应用研究,强化高端终端应用,降低成本,更多科研成果推向市场。

热点资讯 11.10
8家险企最新偿付能力报告显示,华汇人寿等七家不达标的公司未披露

8家险企最新偿付能力报告显示,华汇人寿等七家不达标的公司未披露

露了最新的偿付能力报告,其中7家未能达标。它们分别是华汇人寿、三峡人寿、北京大学方正人寿等3家公司,以及华安财险、安华农险、珠峰财险、前海财险等4家公司。这些公司的风险综合评级结果显示为C,主要原因在于公司的股权等公司治理因素得分较低,同时这也反映了一些难以量化的风险,例如操作风险、战略风险、声誉风险和流动性风险。降低操作风险是提升综合评级的关键,这也是保险行业健康发展的重要保障。虽然当前一些险企的偿付能力报告显示为今年第一季度的结果,但其未来发展趋势值得密切关注。

热点资讯 11.10
社保基金加大对大小摩投资,公司年报业绩翻倍增长股值得关注

社保基金加大对大小摩投资,公司年报业绩翻倍增长股值得关注

大型企业提前发布2024年全年业绩预告,21家上市公司预计全年盈利且净利润较去年同期增长。其中,巨力索具、凤凰航运和远东股份等公司预计四季度单季盈利额将实现年内季度盈利之最。此外,机构投资者纷纷加入年报预增公司,如凤凰航运获得外资机构青睐,远东股份得到陆股通资金香港中央结算有限公司的增持。巨力索具、凤凰航运和远东股份等公司预计2024年全年实现营业收入、净利润等数据均有大幅提升。

热点资讯 11.10
中国企业在进博会上批量下单,展现全球视野与实力

中国企业在进博会上批量下单,展现全球视野与实力

商务部宣布,为促进中外企业和消费者的交流,第五届中国国际进口博览会(简称“进博会”)将于2022年11月6日至10日在上海举行。据统计,已有超过200个国家和地区的企业参展。进博会上,企业不仅可以面对面地洽谈贸易,还可以借助数字化工具提高采购效率,比如引入智能机器人参加物流操作。此外,叮咚买菜和中粮集团分别与中国新西兰等地的知名企业达成了合作意向,购买包括水果、肉类、乳制品等在内的商品。唯品会则持续每年在进博会上寻找合作机会,致力于打造一个更便捷的全球购物平台。

热点资讯 11.10
光伏辅材行业:是否已迎来拐点?面对行业寒冬,巨头竞争格局如何转变?

光伏辅材行业:是否已迎来拐点?面对行业寒冬,巨头竞争格局如何转变?

2024年9月2日,有两家光伏辅材企业宣布业绩亏损或下滑,受供需错配影响,光伏行业盈利能力面临巨大挑战。 1. 两家企业分别是福斯特、福莱特和永臻科技,都是光伏辅材行业的领军企业。 2. 全球光伏装机容量同比增速放缓,国际贸易壁垒风险频现,国内电网消纳问题等问题,都对光伏企业的盈利能力构成威胁。 3. 在这样的背景下,两家企业均面临着艰难的一年。

热点资讯 11.10
警惕股市中的‘杀猪盘’陷阱!如何识别并防范这些诈骗行为?

警惕股市中的‘杀猪盘’陷阱!如何识别并防范这些诈骗行为?

近期股市渐显活跃,投资者热衷于抄底和解套;百邦科技等股票投资者曾被“杀猪盘”陷阱伤害;投资者需警惕股市中的其他风险。

热点资讯 11.10
多名院士齐聚一堂,展望AI4S对未来科研模式的变革与影响

多名院士齐聚一堂,展望AI4S对未来科研模式的变革与影响

区域,涉及许多不同模态的数据。此外,现有AI框架往往受限于数据集和算法的质量。然而,随着深度学习的发展,AI已经取得了一些突破,特别是在识别复杂生物结构和疾病方面。 本文回顾了2032年的AI学术会议,讨论了AI在科研领域的应用、局限性和待解决的问题。该会议聚集了许多科学家,其中包括来自中国科学院和国内外知名机构的研究人员。人工智能领域在全球范围内受到广泛关注,并有望引领未来科学革命。

热点资讯 11.10
颠覆性的具身智能市场:大佬们的策略和战局分析

颠覆性的具身智能市场:大佬们的策略和战局分析

"机器之心报道,大模型即将在实际应用中复刻参数量越大,性能越高的模式。" 王仲远介绍了大模型 Emu3,并展示了多个基础模型的新成果。

热点资讯 11.10