长城智驾:人工智能补习,端到端大模型产业化加速

2024-07-24 热点资讯 关注公众号
长城智驾:人工智能补习,端到端大模型产业化加速
长城汽车发布了全新的智驾技术架构,主要目的是应对L2+辅助驾驶向城市场景的转变。该架构采用了一体化大模型和模块化端到端技术,提高了智驾决策效率和降低成本。此外,长城汽车也在城市NOA场景中面临着大规模推广的问题。该公司智能驾驶副总裁吴会肖表示,长城汽车的智能驾驶水平不逊色于任何一家竞争对手。从整体上看,长城汽车正在努力在智能驾驶这场角逐中扳回一城。
长城智驾:人工智能补习,端到端大模型产业化加速

长城智驾:人工智能补习,端到端大模型产业化加速
随着人工智能技术的发展,越来越多的车辆开始具备自动驾驶功能。然而,面对即将到来的城市交通智能化转型,长城汽车决定推出全新的智驾技术架构,以应对这一挑战。
长城智驾:人工智能补习,端到端大模型产业化加速
这种架构的核心思想是采用了一体化的大模型和模块化端到端的技术。一体化的大模型是指将各个组件紧密集成在一起,形成一个完整的系统,这大大提升了整个系统的决策效率。而模块化端到端技术则意味着,不同的功能模块可以独立运行,无需互相依赖,降低了系统的复杂性。
长城智驾:人工智能补习,端到端大模型产业化加速
这种架构的最大优点就是提高了智驾决策效率。传统的自动驾驶系统需要通过复杂的计算和处理来完成各种任务,这对于耗时较长且容易出错的任务来说是非常不利的。而长城汽车的全新智驾技术架构则可以实现对各类情况的快速判断和精准响应,大大减少了不必要的操作和延迟。
同时,这种架构还能够降低成本。由于每个功能模块都可以独立运行,所以各个模块之间的协同效应并不明显,这也使得新的架构能够在保持性能的同时降低成本。
当然,长城汽车并不是仅停留在打造智能驾驶的新架构上,他们还在积极地在城市NOA(Navigation On-Arbitration)场景中进行大规模的推广工作。吴会肖博士表示:“我们的目标是在未来的一年内,让长城汽车的城市NOA产品在市场上占据主导地位。”
总的来说,长城汽车对于智能驾驶的态度非常坚定,他们希望能够在这个领域扳回一城。我们有理由相信,他们的新技术架构将会带来更多的惊喜和变革。

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