文中的关键信息包括：“发展趋势：自动驾驶技术在中国汽车行业中已成为主要的发展方向”，“技术演进：从过去的规则驱动向基于知识的驱动转变”，“端到端模型：端到端模型覆盖了感知、跟踪、预测、决策和规划等环节，从而实现了完整的自动驾驶系统”。“理想自动驾驶框架：快慢系统的开发框架使得车辆能够像人类一样具有快速反应和深思熟虑的能力”。这些信息可以从摘要中得到概述。 总的来说，理想的自动驾驶技术和其快慢系统正在快速发展，并已经在部分领域实现了大规模应用。理想的自动驾驶框架已经将传统的驾驶流程与现代的人工智能和大数据相结合，为未来的自动驾驶提供了可能。

随着科技的进步，自动驾驶技术在汽车行业中的发展已经取得了显著的成果。目前，自动驾驶技术已在全球范围内得到了广泛的应用，并已经开始在部分领域实现大规模的落地应用。
自动驾驶技术的核心是通过收集和分析环境数据来实现的。这种技术的核心是所谓的“无人驾驶系统”。无人驾驶系统由感知模块、跟踪模块、预测模块、决策模块和规划模块组成。感知模块负责收集环境信息，如道路状况、交通信号灯的状态等；跟踪模块负责记录车辆的位置变化；预测模块根据收集的数据预测车辆接下来的行为；决策模块则根据预测结果做出决定；规划模块则根据整个过程的结果进行路径规划。
现在的自动驾驶技术已经从过去的规则驱动转向了基于知识的驱动。在这个过程中，自动驾驶技术开始利用机器学习和深度学习等先进的算法来处理大量的数据。这种转变使得自动驾驶系统能够在处理复杂问题时，更加准确和高效。
此外，自动驾驶技术也在不断的演化。如今，许多新型的自动驾驶技术都在研究如何让自动驾驶系统像人类一样具有快速反应和深思熟虑的能力。例如，一些研究人员正在研究如何使自动驾驶系统能够在面临紧急情况时，做出及时的决策。还有一些研究人员正在研究如何使自动驾驶系统能够在行驶过程中，提供更多的娱乐服务。
总的来说，理想的自动驾驶技术和其快慢系统正在快速发展，并已经在部分领域实现了大规模应用。理想的自动驾驶框架已经将传统的驾驶流程与现代的人工智能和大数据相结合，为未来的自动驾驶提供了可能。这不仅为我们带来了便利，也为我们开辟了一个全新的未来。