面对AI竞赛放缓和新的竞争者加入，全球GPU龙头英伟达面临利润下滑的风险。此外，由于算法技术层面的突变，从矩阵计算到无矩阵计算，英伟达需要减少对GPU的依赖，这对现有的技术框架下的竞争构成挑战。因此，英伟达需要在降低成本的同时寻找新的增长点，同时保持其在GPU市场的领先地位。
面对AI竞赛放缓和新的竞争者加入，全球GPU龙头英伟达面临利润下滑的风险。此外，由于算法技术层面的突变，从矩阵计算到无矩阵计算，英伟达需要减少对GPU的依赖，这对现有的技术框架下的竞争构成挑战。
随着深度学习和机器学习等领域的快速发展，AI竞赛的热度持续升温，而另一方面，也出现了越来越多的竞争对手。例如，AMD、NVIDIA等公司的产品开始逐步覆盖更多的场景，特别是针对物联网、大数据处理等领域。对于已经占据市场份额较大的英伟达来说，这无疑是一种压力。
面对这种挑战，英伟达需要做出一些策略调整。首先，需要降低生产成本，包括采购原材料的成本、人力成本以及运营成本等。这对于任何一家企业来说都是一个重大的挑战，但对于英伟达这样的大型企业来说，这也是其必须要面对的问题。
其次，英伟达需要寻找新的增长点。随着市场竞争的加剧，消费者的需求也在不断变化。在这种情况下，如果英伟达不能满足消费者的需求，那么其市场份额就可能被其他公司取代。因此，英伟达需要积极研发新产品，或者提供新的服务，以吸引消费者。
此外，对于没有依赖于GPU的竞争对手来说，他们可能会通过技术创新来打破英伟达的市场地位。例如，使用新的算法和技术来提高自己的性能，或者开发出与GPU类似的设备来替代GPU。
总的来说，面对AI竞赛放缓和新的竞争者加入，英伟达需要找到自身的定位，并采取相应的策略来应对这些挑战。同时，也需要关注其他竞争对手的发展，以便在未来的竞争中保持领先。