如何让大模型保持活力?政协委员周鸿祎建议:与数字化业务紧密融合。

2024-03-03 热点资讯 关注公众号
    周鸿祎两会提案聚焦数字安全与大模型发展,呼吁加强通用大模型安全防护及垂直化应用
大模型如何保持冲劲?全国政协委员、360集团创始人周鸿祎:建议与数字化业务深度结合    【开篇】
    全国政协委员、360集团创始人周鸿祎在今年的全国两会上,携带三份重磅提案亮相,这三份提案分别围绕数字安全公共服务基础设施建设、大模型垂直化和产业化发展以及通用大模型的安全问题展开,旨在为我国数字经济构筑坚实底座,并推动产业数字化向智能化跃升。
    【焦点一:大模型热潮下的安全隐患】
    2023年,科技巨头与独角兽企业竞相角逐于大模型领域,公开数据显示,截至10月,国内已发布的大模型数量剧增至238个,相较于同年6月增长了三倍。然而,在大模型展现出惊人能力的同时,侵权、数据泄露、文本污染等问题也日益凸显,引发业界广泛关注。
    尤其对于国央企、金融、能源、大型集团企业、先进制造等高度敏感行业来说,如何确保内部核心产品设计、技术架构、源代码、商业秘密、客户隐私等敏感信息不受侵犯,成为了一道亟待解决的安全课题。
    【周鸿祎提案亮点:强化大模型安全防护】
    周鸿祎指出,当前我国大模型企业在面对人工智能带来的安全、数据安全、科技伦理、网络安全挑战时显得准备不足;而大部分安全公司又缺乏对大模型深入研究的能力,这种供需之间的断层使得国内大模型安全成为了整个产业链中的薄弱环节。
    据此,周鸿祎提出国家应高度重视通用大模型的安全问题,针对兼具安全和AI能力的企业给予专项扶持政策,充分发挥他们在解决通用大模型安全问题上的关键作用。同时建议国家建立通用大模型安全的标准体系,研发易用且标准化的安全评测工具和规则,推动各大模型进行安全测评和接入安全服务,从而降低整体安全风险。
    【大模型垂直化、产业化发展趋势】
    不同于海外大模型在通用领域的崛起路径,中国的大模型在过去一年中将重心放在了赋能千行百业上。无论大厂还是垂直厂商,纷纷推出AI+行业解决方案,致力于通过百亿规模的大模型深度赋能各垂直领域。周鸿祎强调,大模型实现垂直化、产业化发展的关键是场景融合、知识融合和业务融合。
    他倡议政府和央国企应率先提供丰富的应用场景,瞄准“小切口、大纵深”,积极推动大模型在垂直行业的深度落地。企业则需要在定制AI前做好知识管理,升级大数据平台为企业知识平台,以充分释放大模型在垂直领域的潜能。
    【未来展望:大模型开启应用场景元年】
    对于2024年大模型的发展趋势,周鸿祎充满期待。他认为2024年将成为大模型应用场景的元年,无需追求千亿规模,百亿大模型足以驱动百行千业的创新变革。中国在大模型发展中应当充分利用产业优势和丰富场景,将大模型深度融合到业务流程和产品功能之中,寻求多场景应用、垂直化和产业化的全面突破,以此加速新质生产力的形成。

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