政协委员周鸿祎解读人工智能+,让你一听就懂!

2024-03-10 热点资讯 关注公众号
    经济观察报 记者钱玉娟报道,全国政协委员、360集团创始人兼董事长周鸿祎在今年两会期间提交了三份与人工智能和安全密切相关的提案。周鸿祎强调,在当前科技创新领域中,人工智能作为战略性技术已深度影响大国竞争格局与国家经济发展大局。他以行业创新者的身份表示,面对这一重大趋势,自身肩负着更为重要的责任。
对话全国政协委员、360集团创始人周鸿祎:理解“人工智能+”    周鸿祎提出了具有前瞻性的观点:中国应积极探寻一条独具中国特色的大模型发展路径,不再抽象地构建人工智能大模型,而是将大模型视作赋能工具,切实推动其在各行各业的广泛应用,进入千家万户的生活场景中。他坚信,只有这样,人工智能才能真正与传统行业的数字化转型及智能升级紧密结合,有力驱动新型工业化、工业互联网以及现代制造业的蓬勃发展。
    回顾去年4月的一次直播分享,周鸿祎预见到“互联网+”将逐步过渡为“人工智能+”,并提倡将互联网思维升华为人工智能思维。当“人工智能+”概念被写入政府工作报告,周鸿祎深信它将成为全社会的实际行动纲领。他指出,人工智能正以前所未有的工业革命级别力量重塑各个行业和领域,并将对我国数字经济带来巨大推动力。正如当年万物互联的“互联网+”理念一样,“人工智能+”将在产业智能化背景下全面渗透至经济社会、企业城市乃至乡村的各个层面。周鸿祎坚定认为,大模型不应被视为会被垄断的操作系统,而应是无所不在的数字化标配。
    对话环节:
    经济观察报询问中国大模型在哪些垂直领域有巨大的发展潜力时,周鸿祎回应道,大模型作为当前人工智能领域的核心驱动力,正在引发一场全新的工业革命。因此,他在今年的提案中倡议,我国应充分利用丰富的应用场景优势,推动大模型实现垂直化、产业化发展,使其成为传统产业进行数字化转型和智能化升级的重要生产力工具。政府工作报告中提及的相关令他深受鼓舞,显示出国家对于他提出的建议方向的高度认同——人工智能的发展不仅要在通用大模型和超级大模型上持续深化研发,更要注重产业化、企业化、垂直化、场景化和应用化的落地实践。
    以360集团业务为例,2022年该集团集中攻关核心技术,自主研发出千亿级通用大模型“360智脑”,并基于此发布了面向企业级市场的AI大模型解决方案,打造适应各垂直领域的专业大模型,有效助力产业智能化转型和数字化升级。“360智脑”目前已成功应用于政务、交通、文旅、医疗等近10个关键行业,为企业级用户提供大模型解决方案,塑造新质生产力典范。
    针对大模型在应用层面面临的挑战,周鸿祎指出,尽管通用大模型在人工智能领域占据重要地位,但在企业级场景的应用过程中常常面临“水土不服”的问题,如行业深度不足、业务结合不紧密、验证真实性困难等。他认为,中国发展大模型的关键在于借助产业和场景优势,使大模型与具体业务流程、产品功能相结合,推进多场景应用、垂直化及产业化落地。
    关于新质生产力的理解,周鸿祎解释说,国家近期倡导的新质生产力是指通过科技创新来推动生产力发展的新模式,其中数字化技术的运用是实现新旧动能转换、推动传统行业高质量发展的重要抓手。新质生产力的核心即利用科技创新引领生产力进步,而传统产业科技创新的关键在于实现产业数字化,而最终目标则是达到智能化,从而实现实现业务自动化。大模型恰恰解决了自动化部分的问题,因此,以大模型驱动业务本身就成为了构建新质生产力的重要途径。
    在大模型领域,360集团一方面深耕基础大模型研究,另一方面积极探索大模型在产业和用户端场景的应用落地。今年提交的三份提案聚焦人工智能和安全主题,与360集团围绕安全和AI双主线发展的战略规划相契合。在国家数字化战略大背景下,360集团确立了“上山下海助小微”的企业使命,以数字安全保障数字经济稳健运行,同时,通过人工智能大模型推动产业数字化向智能化跃迁,攀登数字化高峰。
    展望中国AI产业未来的发展可能,周鸿祎提出三个方向:首先,有能力的互联网公司可参照OpenAI模式,发展万亿规模的通用大模型,集聚更多人才服务国家战略;其次,要大力发展企业级大模型,打破通用性局限,走向垂直化、产业化和行业化,赋能各行各业,用大模型驱动产业革新,创造新质生产力;最后,加快场景应用落地,众多面向消费者的传统领域亟待AI大模型重新塑造。
    针对大模型的安全问题,周鸿祎特别强调,通用大模型的安全关乎人工智能技术的可持续发展与广泛应用,对保障人工智能系统的可靠性和安全性至关重要。随着通用人工智能技术带来的复杂安全风险,包括技术安全、安全以及人类安全三个方面,这场科技竞赛已上升为国运之争,中国需提前布局,高度重视大模型安全问题。360集团愿意也具备解决前沿课题的能力与责任,将大模型技术融入安全业务发展,致力于为国产大模型筑牢安全基石,助力国家在新一轮由通用人工智能驱动的工业革命中抢占先机。
    周鸿祎进一步建议,政府部门应采取揭榜挂帅等方式,鼓励并支持那些兼具“安全和AI”能力的企业,在解决通用大模型安全问题上发挥关键作用。此外,他认为目前将安全模块外挂在大模型上的做法已无法满足需求,安全防护应深入到通用大模型构建全过程,确保系统全生命周期内的安全措施得以充分考量和实施。他还提议国家应着手制定通用大模型安全的标准体系,引导开展安全评测、接入安全服务,降低通用大模型的安全风险。
    鉴于政府和央国企对通用大模型应用有着更高安全标准,关系到商业安全乃至国家安全,周鸿祎建议这些机构与具有“安全和AI”双重实力的企业在大模型安全领域展开深入合作,充分发挥此类企业在人工智能安全方面的专长,共同为维护国家安全贡献力量。

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