在商业世界中，生成式人工智能正逐步渗透并影响产品创新、供应链管理、销售策略及客户体验等多个核心业务环节。诸多企业已经开始从生成式人工智能平台与工具的部署中收获实质性的投资回报率提升。尽管当前关于该技术商业影响力的讨论更多停留在预测阶段而非实证研究，但理性审视其潜力和炒作之间的界限至关重要。为此，《麻省理工科技评论》Insights深入调研了来自多个地区和行业共300名高管的观点，以探析企业在实施生成式人工智能时的技术需求和业务挑战。
调查结果显示，大部分受访者并未视人工智能的颠覆性为风险，反而渴望成为这场变革的引领者。高达78%的受访者认为生成式人工智能是难得的竞争机遇，而不是威胁，仅8%的人对此表示担忧。更有65%的受访者透露，他们的企业正在积极探寻新的创新路径，借助生成式人工智能挖掘潜藏于数据中的价值。
然而，在2023年，大多数公司在生成式人工智能的采用上仍处于实验或有限使用阶段，鲜有企业实现大规模部署。尽管76%的企业已在某种程度上应用了这项技术，但只有9%的企业实现了全面推广，且主要局限于个别领域的试水。
展望未来，受访公司预计2024年将大幅增加生成式人工智能的使用范围。受访者普遍预期，到2024年，其企业内部生成式人工智能功能的部署数量将翻倍以上，涉及客户体验优化、战略分析深化以及产品创新加速等多个层面。
值得注意的是，若不解决IT支持不足的问题，企业恐难以实现部署生成式人工智能的雄心壮志，甚至有可能陷入混乱或被竞争对手超越。调查显示，仅有不到30%的受访者对自家公司的IT能力给予充分信心，尤其在那些已经具备一定生成式人工智能部署经验的企业中，这种信任度并不理想。
此外，非IT因素同样阻碍着生成式人工智能的成功运用。调查对象指出，诸如监管压力、预算限制、市场竞争态势、企业文化以及技能短缺等非技术问题也对广泛应用构成了挑战。
尽管高管们普遍预期生成式人工智能将带来一场颠覆性的革命，但在实际进程中，他们希望乘势而上强化竞争力的愿望很可能因忽视这些潜在障碍而受阻。面对这样的挑战，企业的适应力与应对策略将成为决定成败的关键。
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——排版：罗以
