述的人工智能技术和相关应用集中在“推动AI演进”和“变革工业”。他在演讲中展示了最新的Blackwell芯片，并称将在2025年推出Blackwell Ultra AI芯片，下一代AI平台名为Rubin。此外，他还回顾了英伟达如何通过GPU并行运算推动计算成本下降，并促使AI演进。他强调，如果需要处理的数据继续指数级增长，但性能没有如此增长，将面临计算膨胀的风险。针对这一问题，他提出了一种降低成本和能源的方法：使用加速专用处理器对应用程序进行并行运算，从而提高计算效率。同时，他还提到，过去十年间，一种特定算法的边际计算成本降低了100万倍，并认为这种技术为人工智能的发展提供了可能性。总的来说，黄仁勋的演讲主要阐述了英伟达对于推动AI演进和变革工业所做的努力，并提出了降低成本和能源的方法。



1. 引言：

黄仁勋在演讲中提到了人工智能的未来，特别是关于黑石、英伟达等公司如何推动AI演进和变革工业的努力。

2. 黑石推出的Blackwell芯片：
黄仁勋在演讲中展示了最新的Blackwell芯片，该芯片旨在帮助企业更有效地利用AI，同时降低企业的运营成本。
3. 英伟达推动计算成本下降：
黄仁勋回顾了英伟达如何通过GPU并行运算推动计算成本下降，并促使AI演进。他强调，如果需要处理的数据继续指数级增长，但性能没有如此增长，将面临计算膨胀的风险。
4. 黄仁勋提出的降低成本和能源的方法：
黄仁勋还提到，过去十年间，一种特定算法的边际计算成本降低了100万倍，并认为这种技术为人工智能的发展提供了可能性。他建议企业使用加速专用处理器对应用程序进行并行运算，从而提高计算效率。同时，他还提到，过去十年间，一种特定算法的边际计算成本降低了100万倍，并认为这种技术为人工智能的发展提供了可能性。
5. 结论：
黄仁勋总结了他的演讲，强调了人工智能的重要性和当前企业在AI方面面临的挑战，同时也提出了改善现状的一些方法和建议。
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