此前有媒体披露，美国知名AI研究企业OpenAI正在与一系列潜在投资者接洽，其中包括阿联酋政府在内，意图推动一项旨在提升全球芯片制造能力的重大项目，以颠覆并重塑全球半导体行业格局。据知情人士透露，该项目的筹款目标可能高达5万亿至7万亿美元，相当于美国2023年GDP的约四分之一，或是市值超过两个微软或两个苹果公司的总和。在2月12日于阿联酋迪拜开幕的2024年世界政府峰会上，黄仁勋对上述巨额投资计划提出了质疑。他强调：“预测AI开发成本时，我们不能仅从购买计算机的数量进行简单推算。我们必须认识到，随着计算技术的日新月异，计算机的速度将会越来越快，这意味着所需的总量并不会达到那么高。”他进一步生动比喻道：“如果不考虑计算机性能的飞速提升，结论可能会变得荒谬——仿佛我们需要14个行星、三个星系和四个太阳来提供这些设备的能量。”
当前，人工智能芯片市场的主导地位由英伟达牢牢占据，其H100 GPU被公认为训练大型语言模型的关键工具。尽管H100价格不菲，为英伟达带来了丰厚利润，但也促使OpenAI、Meta等AI开发商寻求自研解决方案以降低成本压力。
与此同时，黄仁勋坚信，芯片技术正朝着更优秀、更具成本效益的方向迅速演进，这将使得大规模独立建设芯片设施的想法变得不再必要。他表示，芯片制造部件的生产速度将持续加快，从而显著降低人工智能技术的研发门槛。
然而，黄仁勋也指出，AI领域的支出增长趋势并不会在短期内放缓，预计未来五年内，全球数据中心为支持AI运行所需的成本或将翻倍，形成一个价值高达2万亿美元的市场。“我们正处于新时代的黎明期，在接下来的四到五年里，全球将出现价值2万亿美元的数据中心，为世界各地的软件应用提供澎湃动力。”
面对下一代AI是否会建立在GPU之上的疑问，黄仁勋表示已注意到许多主要科技巨头正在研发专有芯片作为GPU的替代品，如微软的Maia AI芯片以及谷歌的张量处理器（TPU）。但他强调，英伟达的独特之处在于其GPU能够适应任何平台，并供所有人使用，这是实现“AI民主化”愿景的一部分。黄仁勋还表示，英伟达具备灵活应对构建AI系统新方法的能力，所有架构都可以在英伟达架构上构建和优化。
最后，这位CEO描绘了英伟达未来的宏伟蓝图：从云端到数据中心，再到自动驾驶系统和车辆，英伟达的身影将无所不在，引领着全球人工智能产业的发展潮流。（财联社 赵昊）
