近日，社交媒体上关于AI的话题热度持续飙升，其中尤为引人注目的是AI在消耗电力方面的惊人能力，这一话题成为了热议焦点。一篇广泛传播的文章声称英伟达创始人、AI领域领军人物黄仁勋曾表示，“AI的尽头在于光伏和储能技术”，这不仅在中国资本市场引发了储能和光伏新能源板块的大幅上涨，也引起了业界广泛关注。
然而，在舆论发酵之际，有媒体迅速澄清，尽管黄仁勋确实探讨过AI与能源的关系，但他未曾明确说过“AI的尽头是光伏和储能”。据了解，在2024年迪拜世界政府峰会上，黄仁勋阐述道，随着计算架构性能不断提升，对AI发展的能源需求应从依赖更多计算机转向依赖更快的计算机，如英伟达通过大幅度提升服务器计算速度，实质上已极大节约了能源消耗，暗示了AI确为电能消耗大户的事实。
事实上，黄仁勋的观点并非独创，科技界与能源界早已普遍认识到AI高度依赖可再生能源的发展趋势。OpenAI创始人阿尔特曼和马斯克等科技巨头也曾表达过类似看法，其中阿尔特曼更是直接将AI发展与光伏储能的结合紧密关联，强调未来AI突破的关键在于能源技术，尤其是核聚变、廉价太阳能以及储能技术的进步。
《纽约客》杂志近期刊发的一篇评论文章揭示了AI惊人的能耗表现，以ChatGPT为例，每天处理约2亿次请求，消耗电量超过50万度，相当于1.7万个美国家庭的日均用电量。但这些数据并未给出AI具体能耗的确切数字。荷兰国家银行数据科学家亚历克斯·德弗里斯的研究表明，预计到2027年，全球人工智能行业每年新增电力消耗将在85至134太瓦时之间，这个数值虽然看似巨大，但仅占全球总用电量的1-1.5%。
值得注意的是，德弗里斯论文中的预测数据实指“2027年全球人工智能行业新增用电量”，而非整个行业的总耗电量。他通过对英伟达等公司公开数据的分析，假设到2027年英伟达新增AI服务器带来的电力消耗增量将达到850-1340亿度电。而谷歌的例子则进一步印证了AI快速发展对电力消耗剧增的影响——若全面采用AI技术，谷歌搜索业务一年可能消耗相当于爱尔兰全年电力消耗的电量。
综上所述，当前对于全球AI行业实际耗电量的具体数值尚无定论，尤其对于未来的预测更是充满挑战。《自然》杂志在同日发表的评述文章中肯定了德弗里斯研究的意义，并呼吁更多的机构能够积极公布AI实际电力消耗数据，以便更好地评估其可持续性及未来发展潜力。这场关于AI与能源关系的讨论，无疑凸显了光伏、储能技术在应对AI能耗问题上的重要角色，同时也揭示了科技进步背后所面临的能源挑战。
