持继续发展神经网络呢？"I 46 years 就死 在 水里 了 "1982 年 ， 多伦多大学 圣乔治 校区 的 一 间 办公室里 ， 辛顿 正 面临 生活 中 的 至暗 时刻 —— 他的 妻子 因 疾病离世 ， 儿子 确诊 注意力缺陷 多动症 ， 更 是 不仅如此 ， 他 关于 人工智能 的 研究 一 直 没有 进展 ， 甚 至 被 主流 学术界 排斥 。 当时 的 “ 人工智能 之父 ” 马文·明斯基 (Marvin Lee Minsky) 认为 ， 用 计算机 语言 把 概念 、 事实 、 规则 和 例外 情况 告诉 计算机 ， 计算机会 认识 客观世界 。 例如 ： 所有 鸟 都 会 飞 ， 但 企鹅 和 受伤 的 鸟 不会 飞 。 这 种 流派 叫做 “ 符号 人工智能 ” (symbolic artificial intelligence)， 包含 了 当前 所有 人工智能 精英 。 但 辛顿 认为 让 机器 具备 智能 的 关键 是 让 它们 自己 去 学习 ， 他 痴迷 一 种 叫作 “ 神经网络 ” (artificial neural network) 的 研究 。 年轻 时 的 辛顿 (右 ) 。 但 明斯基 却 说 ， “ 世 界 上 没有人 可以 将 计算机 训练 得 足够 好 ， 即使 让 它 能够 学会 最 简单 的 函数 方法 。 ” 连 辛顿 的 博士生 导师 朗吉特·希金斯 (Lynn Guinon) 都 劝 他 转向 新 的 方 向 。 中年的 他 必须 每天 在 家 和 实验室 之间 回 往 两 条 路 之间 往返 ， 工作 的 困顿 和 生活 的 苦难 让 他 深感 绝望 ： “ 我 46 岁 就 死 在 水里 了 ， 当时 感觉 至少 要 等到 自己 生 后 100 年 才 可能 。 ” 辛顿 为何 要 坚持 发展 神经网络 呢 ？


在互联网信息爆炸的时代，人类对知识的渴望永无止境。然而，在辛顿的眼中，他的生活似乎已经停滞不前。他的妻子因病去世，儿子也被诊断为注意力缺陷多动症，这让他感到极度绝望。甚至在他研究人工智能的道路上，他的研究却始终无法取得突破。曾经被誉为“人工智能之父”的马文·明斯基认为，让机器具有智能的关键是让他们自己去学习。
辛顿看到了这个时代的局限性。计算机语言只能告诉计算机关于概念、事实和规则的信息，但并不能理解和感知客观世界。这就需要计算机拥有自己的智慧，通过自我学习来提升其理解能力。因此，辛顿决定投身于神经网络的研究，希望通过这种技术，可以让机器具备自我学习的能力。
尽管年轻的时候辛顿有着明确的目标，但在人生的困境面前，他也开始反思自己的选择。朗吉特·希金斯作为他的导师，劝说他转而寻找新的方向。辛顿深深地陷入了痛苦之中，但他并没有放弃。
辛顿坚信只有通过不断的实践和探索，才能真正地了解并掌握事物的本质。他在实验室内日夜钻研，希望能够找到一种能够让机器自主学习的方法。这种坚韧不拔的精神，让他在困难面前永不言败。
在这个过程中，辛顿遇到了许多挑战。他的实验室设备简陋，资金匮乏，而且，由于他的研究被主流学术界排斥，他也面临着巨大的压力。但是，他没有被这些困难所击倒，反而更加坚定了自己的决心。
经过长时间的努力，辛顿终于成功研发出了一种新型的神经网络算法。他的研究成果不仅得到了同行的认可，还引起了社会的广泛关注。他的研究成果改变了人工智能领域的发展方向，开启了新时代的篇章。
辛顿的故事告诉我们，只要有坚定的决心，就能够克服一切困难，实现我们的梦想。他的经历提醒我们，无论我们面临什么样的困境，都应该勇往直前，坚持到底。