约翰-霍普菲尔德和杰弗里-辛顿因机器学习发明获诺贝尔物理学奖。辛顿对此感到意外，他表示没有预料到获奖，并提到他的学术背景充满传奇色彩，包括布尔家族。他强调，自己始终坚持对神经网络的研究，为人工智能领域带来重大突破。
约翰·霍普菲尔德与杰弗里·辛顿因机器学习的发明而共同获得了2017年的诺贝尔物理学奖。这一奖项是对他们在神经网络领域研究的重要贡献的认可。尽管获奖的两人并未提前知晓此次获奖的结果，但他们都表示对于这个奖项的获得感到非常意外。
辛顿是一位来自英国格拉斯哥大学的心理学教授，他的学术生涯充满了传奇色彩。他在早期的工作中就展现出了对人工智能领域的浓厚兴趣。在他的学术生涯中，辛顿的主要研究成果是通过使用深度学习技术来训练计算机理解语言和视觉信息。
霍普菲尔德则是一位美国数学家，他在计算机科学领域做出了重要贡献。他的工作主要集中在图论、优化理论以及数据结构上。在约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿的研究过程中，他们的共同点在于他们都是对机器学习有着深厚热情的人。
约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿因他们的机器学习成就而被人们所熟知。他们的研究不仅在理论上推动了人工智能的发展，也在实际应用中产生了深远的影响。他们的研究成果被广泛应用于语音识别、图像处理和自然语言处理等领域。
然而，值得注意的是，辛顿并不是一位传统意义上的科学家，他是一个心理学家。这可能是因为他对人工智能的理解更加深入，他认为人工智能不仅仅是一种工具，更是一种新的思维模式。因此，他在教学和研究方面都有着独特的见解。
总的来说，约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿因他们的机器学习发明而获得诺贝尔物理学奖是一个令人激动的消息。他们的研究成果为人工智能领域带来了巨大的进步，也为人类的生活带来了深刻的影响。虽然他们并没有预期到这次获奖的结果，但他们都表示对于这个奖项的获得感到非常高兴和荣幸。他们的工作将继续激励着我们在未来的科技发展中前进。