在2023年的资本市场上，中国科技股以惊人的25%涨幅独占鳌头，这一数字无疑令众多板块黯然失色。引领这波科技浪潮的功臣非以大模型为核心的AI概念莫属，其带来的市场亢奋感仿佛让人重溯互联网黄金时代的繁荣盛况。在这场AI技术深度渗透千行百业的变革中，一个曾在互联网时代留下深刻印记的词汇——“中台”再次回归大众视野，并被赋予崭新的内涵：AI中台。对于那些拥有多年中台建设却未能充分利用的企业来说，大模型的强势崛起意味着他们或将迎来重新擦亮数字化齿轮、激活闲置系统的良机。
【大模型赋能，AI中台破解陈年难题】
回首互联网经济热潮涌动的时代，阿里巴巴率先将中台理念发扬光大，通过“大中台、小前台”的战略，阿里成功将自身的技术和业务能力凝聚成一套综合平台。华为等众多知名企业紧随其后，提出“大平台炮火支撑精兵作战”的口号，积极进行中台化建设。
中台布局的重要性在于，在快速迭代的互联网经济环境中，各企业的内部业务系统犹如烟囱般各自为战，虽形成各自的“业务仓库”，却也因数据隔离导致前台臃肿低效，严重拖慢响应速度。因此，旨在打破数据与业务壁垒的中台战略应时而生。然而，现实情况是，许多企业在搭建了中台之后，却不知如何有效利用，使其逐渐沦为新的负担，构建业务与数据完美闭环的愿望始终难以实现。
那么，在AI时代，过去悬而未决的中台困局是否有望得到解决？答案似乎颇为肯定。
全球知名的软件及咨询公司Thoughtworks在其分析报告中强调，AI中台能够将孤立的模型构建过程转化为可复用的过程，通过算法、模型和框架的动态组合，快速生成个性化服务和创新业务模式，从而真正让中台变得“好用”。
【百融云创以AI中台驱动企业数字化转型】
在2023年“百模大战”如日中天之际，作为一站式AI科技解决方案的领军者百融云创（百融云-W，6608.HK），并未盲目追求单一模型能力，而是聚焦于模型开发与应用的深度融合。该公司从组织架构和业务机制层面重构AI中台战略，整体运营能力和产品技术实力进一步聚合，形成前、后台辐射的立体化格局。
在百融云创眼中，AI中台是数据中台的智能化延伸，在存储和计算能力的基础上注入算法模型，构建模型服务，提升了对业务场景变化的灵活性，助力企业实现“持续智能”。
【“中台+应用”释放企业数字化潜能】
百融云创通过从传统“烟囱式”向AI中台的系统建设模式转变，将决策式AI与生成式AI的技术架构以更为开放协作的方式推动整个组织内部价值最大化，同时加速外部业务增长。
冯勇，百融云创副总裁，在2024爱分析·AI与大模型高峰论坛上表示：“平台化能让Bot的能力无限拓展。” 百融云创已构建出大模型（BR-LLM）应用一站式开发平台Cybertron，该平台围绕三大关键词展开：一是RAG检索增强技术；二是Plugin、Prompt等底层模型能力；三是隐私安全。
在内部重塑方面，Cybertron平台已在百融云创办公领域广泛应用，员工可以创建专属的Bot助理，集成知识库和工具箱等功能，便捷处理报销单据查询、项目进度追踪等事务。
对外赋能方面，Cybertron平台如同AI统一服务的集装器，配备丰富的插件工具，极大地拓宽了LLM能力边界，使大模型技术栈更紧密地结合垂直行业特定场景，通过输出Agent、Copilot等服务帮助企业实现数据平台与全业务场景的有效闭环。
其中，内置编码大模型BR-Coder覆盖多种编程语言，提供Code Agent服务，能自动补全代码、生成注释、编写单元测试、提供建议重构或修复代码等，并支持与对话大模型交互。
此外，百融云创的战略部署方式使得模型开发不再局限于问题导向，而是整合资源，大幅提升模型开发和迭代速度，降低模型的可变成本，促使业务突破单一行业的天花板，以高客单价、高毛利率的规模化扩张步伐，深入银行、消费金融、保险、电商、汽车、物流、票务、能源、建筑等多个行业。
展望未来，百融云创相关人士指出，引入AI中台不仅能够唤醒企业沉睡的数字化资产，而且能够破解企业自建AI服务门槛过高的瓶颈。通过采用分布式架构和全生命周期管理，企业能将业务流程转化为算法模型，从而使数智化发展变得触手可及，真正实现了数字化转型的新篇章。
